matplotlib中可以直接使用pyplot模块的xlabel()函数设置x轴的标签,xlabel()函数的语法格式如下所示:
xlabel(xlabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)
该函数各参数含义如下。
·xlabel:表示x轴标签的文本。
·fontdict:表示控制标签文本样式的字典。
·labelpad:表示标签与坐标轴边框(包括刻度和刻度标签)的距离。
此外,Axes对象使用set_xlabel()方法也可以设置x轴的标签。
2、设置y轴的标签
matplotlib中可以直接使用pyplot模块的ylabel()函数设置y轴的标签,ylabel()函数的语法格式如下所示:
ylabel(ylabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)
该函数的ylabel参数表示y轴标签的文本,其余参数与xlabel()函数的参数的含义相同。此处不再赘述。此外,Axes对象使用set_ylabel()方法也可以设置y轴的标签。
假设现在有一个包含正弦曲线和余弦曲线的图表,该图表中设置x轴和y轴的标签,具体代码如下。
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)plt.plot(x,y1,x,y2)# 设置x轴和y轴的标签plt.xlabel("x轴")plt.ylabel("y轴")plt.show()
运行程序,效果如图3-3所示。
图3-3 正弦和余弦曲线图——设置坐标轴标签
最近在学习数据分析,用matplotlit绘制条形图,柱状图老师讲了加标签的方法,但是没有讲横向条形图加数据标签的方法,但是我想到业务场景可能会用到,于是自己写了一个脚本练习一下,用竖向条形图的方法加数据标签,怎么都加不上,百度找到一些解决方法,然后自己改了一下终于解决了这个问题。
重点在这个for循环
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