SQL数据库优化的方法有哪些？

在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。SQL数据库语法简单、 *** 作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。

一、适当的索引

索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。

二、仅索引相关数据

指定需要检索数据的精度。使用命令*和LIMIT代替SELECT*。调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。

三、根据需求使用或避免临时表

如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。临时表通常由子查询交替。

四、避免编码循环

避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且昆明北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。

1、主键就是聚集索引

2、只要建立索引就能显著提高查询速度

3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度

注意事项

1. 不要索引常用的小型表

2. 不要把社会保障号码(SSN)或身份z号码(ID)选作键

3. 不要用用户的键

4. 不要索引 memo/notes 字段和不要索引大型文本字段(许多字符)

5. 使用系统生成的主键

举例来说吧. 关键点都在注释里

import sqlalchemy as sa

# 用Sqlite做例子,别的数据库连接字符串不同

engine = sa.create_engine('sqlite://', echo=True)

metadata = sa.MetaData()

# 假定这个是表结构

widgets_table = sa.Table('widgets', metadata,

    sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True),

    sa.Column('foo', sa.String(50)),

    sa.Column('bar', sa.String(50)),

    sa.Column('biz', sa.Boolean),

    sa.Column('baz', sa.Integer),

    )

metadata.create_all(engine)

# 假定这是你的数据结构,在一个list中每个元组是一条记录

values = [

    (None, "Test", True, 3),

    (None, "Test", True, 3),

    ]

# 主要是参考这部分如何批量插入

with engine.connect() as connection:

    with connection.begin() as transaction:

        try:

            markers = ','.join('?' * len(values[0]))

            # 按段数拼成makers = '(?,?,?,?)'

            ins = 'INSERT INTO {tablename} VALUES ({markers})'

            ins = ins.format(tablename=widgets_table.name, markers=markers)

            # 如果你的表已经存在了,widgets_table.name改成表名就行了.

            connection.execute(ins, values)

        except:

            transaction.rollback()

            raise

        else:

            transaction.commit()

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