有哪些比较好的图像标注工具？

比较好的图像标注工具：

1、LabelMe

LabelMe是最常用的图像标注工具之一。它由JavaScript编写，是一个非常出色的注释工具，该工具专门用于在线图像标注。使用LabelMe的好处之一是它更高级，它支持最新的功能，用户能够从任何位置访问该工具，也可以在不安装大型数据库的情况下标记对象。

LabelMe帮助用户建立专门用于计算机视觉研究的图像数据库，它不仅支持基于系统平台使用，还支持应用程序平台内应用。包含有2个图库、标签和探测器，展示了工具的功能。其画廊有多种用途，如存储图像、贴标签、存储等。

2、BeaverDam

BeaverDam是最流行的视频注释工具之一，该工具用于计算机视觉训练标记，全球工程师都在用它，其作为本地PythonDjango服务器运行。

此外，它还可以轻松与mturk集成，虽然你可能得额外学习mturk这么用，特别是涉及到下载注释时。该工具将使人们给视频贴标签变得轻而易举，然而前提是你必须学会高效使用它。

3、Imglab

Imglab基于网络，用于为对象标记图像，主要用来训练数据链路。此外，有时还为了机器学习的目的被用来训练目标探测器。

该公司还开发了辅助工具，因此，imglab的最新版本大受欢迎。它独立于平台，因而可直接从浏览器中运行该工具。此外，它不需要任何先决条件，也无需任何高内存空间或CPU。

4、Semantic Segmentation Editor（语义分割编辑器）

这是最著名的网络标签工具之一。语义分割编辑器额外支持位图的注释，还支持点云标记。大多数情况下，人们使用这个工具来创建人工智能训练数据集，用于2D和3D。语义分割编辑器是自主驾驶研究的绝佳选择。此外，它支持．jpg以及．png图像，是一个易于使用的应用程序。

如果darklabel目标不见了，可以通过以下步骤来重新标注：1.返回darklabel的数据集页面，点击“添加新的图像或标注文件”，重新上传要标注的图像。2.进入标注界面，点击“ *** 作”标签中的“标记对象”，然后拖动或绘制出所有感兴趣的对象，点击“保存”就可以完成标注。

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