可以在电脑版的echarts地图选择地点然后标记,具体步骤如下:
1、打开echarts地图地图。
2、选择地图功能区中的工具箱,选择标记功能。
3、点击d出的工具箱中的标记标志,选择想要进行标记的地点。
4、标记想要的地点后,输容入标记地点的名称并点击保存。
注意事项:
1、以计算机为主体的电子设备在制图中的广泛应用,地图不再限于用符号和图形表达在纸(或类似的介质)上,它可以数字的形式存储于磁介质上,或经可视化加工表达在屏幕上;
2、由于航天技术的发展,出现了卫星遥感影像,这不但给地图制作提供了新的数据源,还可以把影像直接作为地理事物的表现形式,同时把人们的视野拓展到月球和其他星球。
3、多媒体技术的发展,使得视频、声音等都可以成为地图的表达手段。
ECharts可以很方便的在网页上绘制地图,图表,并且可以提供下载图像,放大,缩小,拖动等功能,今天主要说一下它的地图类型(type:'map')是如何实现的.首先在ECharts地图的坐标需要我们存储在一个geoCoord属性里,它是一个JS的字典对象,由键/值对组成,键表示点的名称,值则表达它的坐标,由经纬度组成,它是一个数组,如[136.00,32.00]它就表示了一个坐标.
地图类型的图表需要关注的元素
title:标题,显示这个地图所表示的名称
title: {
text: '清大云点亮中国',
subtext: 'Tsingda.Cloud',
sublink: '',
x: 'center',
y: 'top',
textStyle: {
color: '#fff'
}
}
toolbox:工具栏,显示一些显示的工具,放大,缩小,查看数据集,下载图像等
toolbox: {
show: true,
feature: {
mark: { show: true },
dataView: { show: true, readOnly: false },
restore: { show: true },
saveAsImage: { show: true }
}
}
legend:图标显示,当series有多个地图时,这个值用到显示多个地图的图标,可以是横向显示和纵向显示
legend: {
x: 'left',
y: 'top',
data: ['在线', '离线'],//在线和离线对应的是series的名字
selectedMode: false,//选中悬浮
textStyle: {
color: '#fff'
}
}
series:地图显示,用来叠放显示地图,你可以定义多个,它们之间的关系是第一个在最上面,以此类推.
series: [
//默认
{
name: '底层模版',
type: 'map',
mapType: 'china',
data: provinceMap,
geoCoord: source,
itemStyle: {
normal: {
color: bgColor,
borderColor: "#eee",
label: {
show: true,
textStyle: {
color: "#fff"
}
}
}, emphasis: { color: "rgba(128, 128, 128, 0.5)" }
},
}]
markPoint:点标识,用来标识地图上的后,这些点通常是被存储在一个geoCoord对象上,这个对象是一个字典,这在文章开头已经介绍过.
markPoint: {//动态标记
large: true,//这个选项,悬浮自动失效
symbolSize: 2,
itemStyle: {
normal: {
shadowBlur: 2,
shadowColor: 'rgba(37, 140, 249, 0.8)',
color: onColor
}
},
data: []
}
markPoint里的data对象是这个地图上需要显示的点,它是一个字符型数组,用来存储geoCoord里的键!
setOption:将地图对象添加到指定的地图对象上
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'))
var option={}
myChart.setOption(option)
动态构建地图上的点标识markPoint
大概的思路是将要标记的点动态付给geoCoord和markPoint的data对象上,这样就可以动态在地图上标示点了
$.get("/map/GetOffMap", function (data) {
for (var i in data) {
option.series[0].geoCoord[data[i].longitude + "_" + data[i].latitude] = [parseFloat(data[i].longitude), parseFloat(data[i].latitude)]
option.series[1].markPoint.data.push({ name: data[i].longitude + "_" + data[i].latitude })
}
myChart.setOption(option)
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