Python.如何向字典dict里加入内容a

1、创建字典

dict={'d':1,'b':2,'c':3}

2、添加内容a

>>>dict['a']=500

>>>a

{'d':1,'b':2,'c':3,'a':500}‘

python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

扩展资料：

PYTHON的特点

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在 *** 控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

参考资料：python-语言参考

#字典的添加、删除、修改 *** 作

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}

dict["w"] = "watermelon"

del(dict["a"])

dict["g"] = "grapefruit"

print dict.pop("b")

print dict

dict.clear()

print dict

#字典的遍历

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}

for k in dict:

    print "dict[%s] =" % k,dict[k]

#字典items()的使用

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}

#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出

print dict.items()

#调用items()实现字典的遍历

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}

for (k, v) in dict.items():

    print "dict[%s] =" % k, v

#调用iteritems()实现字典的遍历

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}

print dict.iteritems()

for k, v in dict.iteritems():

    print "dict[%s] =" % k, v

for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()):

    print "dict[%s] =" % k, v

   

#使用列表、字典作为字典的值

dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape","grapefruit"]}

print dict["a"]

print dict["a"][0]

print dict["bo"]

print dict["bo"]["o"]

print dict["g"]

print dict["g"][1]

 

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}

#输出key的列表

print dict.keys()

#输出value的列表

print dict.values()

#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出

print dict.items()

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}

it = dict.iteritems()

print it

#字典中元素的获取方法

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}

print dict

print dict.get("c", "apple")         

print dict.get("e", "apple")

#get()的等价语句

D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}

if "key1" in D:

    print D["key1"]

else:

    print "None"

#字典的更新

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}

print dict

dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"}

dict.update(dict2)

print dict

#udpate()的等价语句

D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}

E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"}

for k in E:

    D[k] = E[k]

print D

#字典E中含有字典D中的key

D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}

E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"}

for k in E:

    D[k] = E[k]

print D

#设置默认值

dict = {}

dict.setdefault("a")

print dict

dict["a"] = "apple"

dict.setdefault("a","default")

print dict

#调用sorted()排序

dict = {"a" : "apple", "b" : "grape", "c" : "orange", "d" : "banana"}

print dict  

#按照key排序 

print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[0])

#按照value排序 

print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[1])

#字典的浅拷贝

dict = {"a" : "apple", "b" : "grape"}

dict2 = {"c" : "orange", "d" : "banana"}

dict2 = dict.copy()

print dict2

#字典的深拷贝

import copy

dict = {"a" : "apple", "b" : {"g" : "grape","o" : "orange"}}

dict2 = copy.deepcopy(dict)

dict3 = copy.copy(dict)

dict2["b"]["g"] = "orange"

print dict

dict3["b"]["g"] = "orange"

print dict

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