如何在windows系统下matlab2014a下配置matconvnet

一、查看Raid的配置信息 对于没有安装阵列管理软件的情况 Perc2/di, perc3/di的卡 按Ctrl+A进入RAID的BIOS 选择Container Configuration Utility 选择manage container 可以看左边有lists of containers会列出raid的配置信息，：00 OS driver 是raid 0, 01 Training 是raid 5。 对于有安装阵列管理软件的情况 选择我的电脑按右键，单击Manage 进入以下界面，单击Disk Management 单击Disk Management 后会d出快捷菜单。选择关闭快捷菜单，进入管理主菜单。 进入管理界面后，选中相应的磁盘可以查看阵列的配置信息。二、查看RAID的报错信息 在Array Manager 点中EVENTS,可以看到所有的日志，单击其中的一条日志后按右键，选择export all events to text files, 可以把日志存到文本文件上。

提供一些例子。 

一．准备 

官网：http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 

下载：http://www.vlfeat.org/matconvnet/download/matconvnet-1.0-beta25.tar.gz 

VS2013可以下载低级版本（beta24） 

Matlab最好版本高点，2014以上 

*** 作系统都可以，Windows我们比较习惯 

二．编译 

1.解压后打开matconvnet/matlab文件夹，执行vl_compilenn.m。（Windows如果提示没有编译器，记得安装vs，而且要重启matlab） 

2.执行完vl_setupnn.m就可以使用了，不过每次都要执行，你也可以加入运行目录 

三．测试 

打开examples文件夹就可以看到例子了，那些例子一般都用cnn_train.m和cnn_train_dag.m做训练函数，所以如果你想在别人的例子上改动的话，报错的时候记得这个文件看一下。 

比如运行matconvnet-1.0-beta24\examples\mnist\cnn_mnist_experiments.m就可以自动下载mnist数据集然后训练了 

这是我们一个纹理分类作业用到的一个网络，我直接在mnist上改的，第10层那个conv训练完就可以拿来评分了。

我用的是非GPU的，在linux下调的

1）修改matconvnet文件夹中的Makefile文件，把

NVCC ?= /Developer/NVIDIA/CUDA-5.5/bin/nvcc

NVCCOPTS = -gencode=arch=compute_20,code=sm_21 -gencode=arch=compute_30,code=sm_30

这两行注释掉

2）然后在命令行中执行命令

cd matconvnet/ &&make

但是我在matlab2010中成功make，但是matlab2014make失败了。。。

3）然后执行作者提供了三个例子

1. fig_detmap.m

2. fig_charmap.m

3. reproduce_classifier_results.m

运行一下就行了

但是我发现作者提供的好像不是完整版本的，论文中identify lines of text的代码好像就没提供

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