1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。
3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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1、用list make weight 显示数据。
2、尝试执行 gen weight=weight/1000,系统提示变量已存在。
3、如果foreign==0,将price提高5%,如果foreign==1,将price提高10%。 gen predprice=1.05*price if foreign==0 和replace predprice=1.1*price if foreign==1 再显示结果list make foreign price predprice。
4、list中nolabel参数的使用。list make foreign price predprice,nobel。
5、gen where ="D" if foreign=="Domestic":origin replace where ="F" if foreign=="Foreign":origin如果foreign的值为domestic则where的值为D,否则where的值为F。
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