SQLITE3插入大量数据，效率翻百倍

用SQLITE插入商品数据，发现才500条 就需要10多秒时间，太慢了。后来查了一下原因。如下：

大量插入数据 SQLITE插入一条数据，事务就会被反复地开启、关闭，会增大IO量。如果在插入数据前显式开启事务，插入后再一起提交，则会大大提高IO效率，进而加数据快插入速度。

根据测试结果：不预先开启事务，效率20 条/s。预先开启事务效率34095条/s。

这个效率差距挺大的。

//预先开启事务

db.execDML("begin")

//提交并关闭事务

db.execDML("commit")

加上后，几百条商品数据1秒都不要 就插入完毕了，不错。

记录一下

解决方法：

添加事务处理，把5000条插入作为一个事务

dataBase.beginTransaction() //手动设置开始事务

//数据插入 *** 作循环

dataBase.setTransactionSuccessful() //设置事务处理成功，不设置会自动回滚不提交

dataBase.endTransaction() //处理完成

将数据库「倒出来」：

sqlite3 film.db ".dump" >output.sql

利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库

备份了）：

sqlite3 film.db <output.sql

在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：

begin

插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：

commit

Android中提供4种数据存储的方法：（1）SharedPreferences，用键值对的方式来存储数据，是一种轻量级的存储机制，可以存储一些属性等。（2）Files：文件输入输出流的方式存储数据，FileInputStream和FileOutputStream。在Android中，文件是一个应用程序私有的，一个应用程序无法读写其他应用程序的文件。写入SD卡除外。（3）SQLite（4）网络（这个不算吧~~~--!）。

SQLite：

（1）创建和打开数据库可以使用方法openOrCreateDatabase，它会自动去检测是否存在数据库，如果存在则打开，如果不存在则创建一个数据库；成功返回一个SQliteDatabase对象。（2）创建一张表通过SQL语句实现，调用sqliteDatabase对象的execSQL方法，执行创建表的SQL语句。

（3）向数据表中添加一条记录可以直接通过SQL语句实现，也可以使用ContentValue对象，ContentValue对象是一个Map，Key是字段名，Value是值。Cv.put(key,value)然后调用sqliteDatabase对象的

insert(tableName,null,cv)方法插入数据。

（4）删除数据可以直接执行SQL，也可以执行sqliteDatabase的delete方法。

（5）同理修改数据也是执行SQL或调用update方法，需要传入ContenValue的对象表示修改的内容。

（6）关闭数据库sqliteDatabase.close()

（7）删除指定表调用SQL语句即可。

（8）查询：在Android中查询数据是通过Cursor类来实现的，当我们使用SQLiteDatabase.query()方法时，会得到一个Cursor对象，Cursor对象指向的是每条数据。例如cur.moveToFirst()cur.moveToNext()等。在实际开发中，为了能够更好地管理和维护数据库，我们会封装一个继承自SQLiteOpenHelper类的数据库 *** 作类。SQLiteOpenHelper的构造方法中分别需要传入Context、数据库名称、CursorFactory（一般默认null）、数据库版本号。在SQLiteOpenHelper中首先执行的是onCreate方法（当数据库第一次被创建时）。在构造函数中并没有真正创建数据库，而是调用getWriteableDatabase或者getReadableDatabase方法时才真正去创建数据库，并且返回一个SQLiteDatabase对象。

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