7.+利用numpy的random模块,创建一个4行5列的数组,各元素的值为0-100的随？

1、使用pip在cmd安装库numpy（安装python时需要勾选pip选项）

pip install numpy

2、编写python程序，代码如下（这段代码没有缩进）

import numpy as np

# 创建一个4行5列的数组，各元素的值为0-100的随机值

arr = np.random.randint(0, 101, size=(4, 5))

print(arr)

以下是使用NumPy库创建一个位于20到100之间、是3的倍数的一组的Python代码：

import numpy as np# 使用arange()函数创建一个从20到100（不包括100）的整数序列# 然后使用筛选条件选择其中能被3整除的数arr = np.arange(20, 100)[np.arange(20, 100) % 3 == 0]print(arr)

解释一下代码：

第一行导入了NumPy库并给它取了一个别名np，这是一个习惯用法。

第三行使用arange()函数创建一个从20到100（不包括100）的整数序列，并将其保存在变量arr中。这个函数的第一个参数指定序列的起始值，第二个参数指定序列的终止值，但不包括该值本身。例如，np.arange(1, 5)将返回从1到4（不包括4）的整数序列数组。

在方括号中的筛选条件[np.arange(20, 100) % 3 == 0]会对这个整数序列进行筛选，只选择其中能被3整除的数。具体来说，np.arange(20, 100)将返回从20到99的整数序列，然后% 3 == 0将检查该序列中每个元素是否可以被3整除，并返回一个布尔数组，True表示该元素能被3整除，False表示不能。最后，该布尔数组将作为索引数组传递给arr，以选择符合条件的元素。

最后一行使用print()函数输出结果。

运行上述代码，将会得到输出类似于以下内容的一组数据：

[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 60 63 66 69 72 75 78 81 84 87 90 93 96 99]

这是一个位于20到100之间、是3的倍数的一组。

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