oracle数据库实现全文检索

Oracle全文检索配置方法：

1.检查数据库是否具有全文检索功能（这是针对已经建成使用的数据库）

查看用户中是否存在ctxsys用户，查询角色里是否存在ctxapp角色。以上两个中的1个不满足（不存在），则说明没有装过全文检索功能。

使用contains函数的时候，若没有全文检索则会报错的。

2.若没有，则需要手动建立，先建立全文检索要使用的空间

sqlplus / as sysdba  --进入控制台

create tablespace Idx_ctxsys datafile '/oradata/sg186fx/ctxsys01.dbf size 10240M autoextend on next 32M maxsize 20480M--创建全文检索使用的表空间

3.创建全文检索使用的用户和角色及相应的包，则需要执行oracle自带的一个脚本：cd $ORACLE_HOME/ctx/admin/catctx.sql

还是在sqlplus中执行：

@?/ctx/admin/catctx.sql ctxsys Idx_ctxsys temp nolock

在执行这个脚本的时候，输入了几个参数，第一个参数ctxsys为ctxsys用户的密码

第二个参数Idx_ctxsys为ctxsys用户要使用的表空间

第三个参数temp为ctxsys用户使用的临时表空间

第四个参数nolock为ctxsys用户处于解锁状态。

4.创建完成后，要登录ctxsys用户

connect ctxsys/ctxsys

执行以下脚本：@?/ctx/admin/defaults/drdefus.sql(这是个很重要的脚本，后面创建索引会使用该脚本创建的信息)

5.创建全文索引语法分析器

先要明确使用全文索引的用户，我要使用全文索引的是sgpm用户

因此

grant execute on ctxsys.ctx_ddl to sgpm with grant option

connect sgpm/sgpm

设置语法分析器：

exec ctx_ddl.drop_preference('chinalexer')

exec ctx_ddl.create_preference('chinalexer','chinese_lexer')

设置词法属性：

exec ctx_ddl.drop_preference('idx_c_store') begin

ctx_ddl.create_preference('idx_c_store','BASIC_STORAGE')

ctx_ddl.set_attribut('idx_c_store','I_TABLE_CLAUSE','tablespaces  Idx_ctxsy')

ctx_ddl.set_attribute('idx_c_store','I_INDEX_CLAUSE','tablespace  Idx_ctxsy compress 2')

end

/

6.创建索引

create index sgpm.idx_c_cons_name on sgpm.c_cons(cons_name) indextype is ctxsys.context parameters('lexer chinalexer storage idx_c_store')

7.同步索引

variable jobno number

begin

dbms_job.submit(:jobno,'pkg_sp_tools.p_cont_sys_index()',sysdate,'trunc(sysdate)+19/24+1')  --执行的是个性化方法。

end

/

普通的就是用：

exec ctx_ddl.sync_index('idx_c_cons_name')

到此，全文检索创建成功，contains函数就可以正常使用了。

注意：创建的过程中会出现ORA-29879:cannot create multiple domain index on a column listusing same indextype ,这说明在其他用户下已经建立了该索引。

不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE *** 作符实现。

SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') >0

SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%'

有很多时候，使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限，因此对海量的文本数据进行搜索时，建议使用oralce提供的全文检索功能 建立全文检索的步骤步骤一 检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。如果没有这个用户和角色，意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。 默认安装情况下，ctxsys用户是被锁定的，因此要先启用ctxsys的用户。 步骤二 赋权 在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户，例：

grant execute on ctx_ddl to pomoho

步骤三 设置词法分析器(lexer)

Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为 term)找出来，记录在一组 以dr$开头的表中，同时记下该term出现的位置、次数、hash 值等信息。检索时，Oracle 从这组表中查找相应的term，并计算其出现频率，根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。而lexer则是该机制的核心，它决定了全文检索的效率。Oracle 针对不同的语言提供了不同的 lexer, 而我们通常能用到其中的三个：

n basic_lexer: 针对英语。它能根据空格和标点来将英语单词从句子中分离，还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词作为‘垃圾’处理，如if , is 等，具有较高的处理效率。但该lexer应用于汉语则有很多问题，由于它只认空格和标点，而汉语的一句话中通常不会有空格，因此，它会把整句话作为一个 term,事实上失去检索能力。以‘中国人民站起来了’这句话为例，basic_lexer 分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。此时若检索‘中国’，将检索不到内容。

n chinese_vgram_lexer: 专门的汉语分析器，支持所有汉字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。该分析器按字为单元来分析汉语句子。‘中国人民站起来了’这句话，会被它分析成如下几个term: ‘中’，‘中国’，‘国人’，‘人民’，‘民站’，‘站起’，起来’，‘来了’，‘了’。可以看出，这种分析方法，实现算法很简单，并且能实现‘一网打尽’，但效率则是差强人意。

n chinese_lexer: 这是一个新的汉语分析器，只支持utf8字符集。上面已经看到，chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词汇，因此分析的单元非常机械，像上面的‘民站’，‘站起’在汉语中根本不会单独出现，因此这种term是没有意义的，反而影响效率。chinese_lexer的最大改进就是该分析器 能认识大部分常用汉语词汇，因此能更有效率地分析句子，像以上两个愚蠢的单元将不会再出现，极大 提高了效率。但是它只支持 utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集，则只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer.

如果不做任何设置，Oracle 缺省使用basic_lexer这个分析器。要指定使用哪一个lexer, 可以这样 *** 作：

第一． 当前用户下下建立一个preference(例：在pomoho用户下执行以下语句)

exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer')

第二． 在建立全文索引索引时，指明所用的lexer:

CREATE INDEX myindex ON mytable(mycolumn) indextype is ctxsys.context

parameters('lexer my_lexer')

这样建立的全文检索索引，就会使用chinese_vgram_lexer作为分析器。

步骤四 建立索引

通过以下语法建立全文索引

CREATE INDEX [schema.]index on [schema.]table(column) INDEXTYPE IS ctxsys.context [ONLINE]

LOCAL [(PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]

[, PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]])]

[PARAMETERS(paramstring)] [PARALLEL n] [UNUSABLE]

例：

CREATE INDEX ctx_idx_menuname ON pubmenu(menuname)

indextype is ctxsys.context parameters('lexer my_lexer')

步骤五 使用索引

使用全文索引很简单，可以通过：

select * from pubmenu where contains(menuname,'上传图片')>0

全文索引的种类

建立的Oracle Text索引被称为域索引(domain index)，包括4种索引类型：

l CONTEXT

2 CTXCAT

3 CTXRULE

4 CTXXPATH

依据你的应用程序和文本数据类型你可以任意选择一种。

对多字段建立全文索引

很多时候需要从多个文本字段中查询满足条件的记录，这时就需要建立针对多个字段的全文索引，例如需要从pmhsubjects(专题表)的 subjectname(专题名称)和briefintro(简介)上进行全文检索，则需要按以下步骤进行 *** 作：

Ø 建议多字段索引的preference

以ctxsys登录，并执行：

EXEC ctx_ddl.create_preference(' ctx_idx_subject_pref',

'MULTI_COLUMN_DATASTORE')

Ø 建立preference对应的字段值(以ctxsys登录)

EXEC ctx_ddl.set_attribute(' ctx_idx_subject_pref ','columns','subjectname,briefintro')

Ø 建立全文索引

CREATE INDEX ctx_idx_subject ON pmhsubjects(subjectname)

INDEXTYPE ISctxsys.CONTEXT PARAMETERS('DATASTORE ctxsys.ctx_idx_subject_pref lexer my_lexer')

Ø 使用索引

select * from pmhsubjects where contains(subjectname,'李宇春')>0

全文索引的维护

对于CTXSYS.CONTEXT索引，当应用程序对基表进行DML *** 作后，对基表的索引维护是必须的。索引维护包括索引同步和索引优化。

在索引建好后，我们可以在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表：(假设索引名为myindex)：

DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要，可以查询一下该表，看看有什么内容：

SELECT token_text, token_count FROM dr$i_rsk1$I WHERE ROWNUM <= 20

这里就不列出查询接过了。可以看到，该表中保存的其实就是Oracle 分析你的文档后，生成的term记录在这里，包括term出现的位置、次数、hash值等。当文档的内容改变后，可以想见这个I表的内容也应该相应改变，才能保证Oracle在做全文检索时正确检索到内容(因为所谓全文检索，其实核心就是查询这个表)。这就用到sync(同步) 和 optimize(优化)了。

同步(sync): 将新的term 保存到I表；

优化(optimize): 清除I表的垃圾，主要是将已经被删除的term从I表删除。

当基表中的被索引文档发生insert、update、delete *** 作的时候，基表的改变并不能马上影响到索引上直到同步索引。可以查询视图 CTX_USER_PENDING查看相应的改动。例如：

SELECT pnd_index_name, pnd_rowid,

TO_CHAR (pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss') timestamp

FROM ctx_user_pending

该语句的输出类似如下：

PND_INDEX_NAME PND_ROWID TIMESTAMP

------------------------------ ------------------ --------------------

MYINDEXAAADXnAABAAAS3SAAC 06-oct-1999 15:56:50

同步和优化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引

一. 对于CTXCAT类型的索引来说， 当对基表进行DML *** 作的时候，Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。

索引的同步

在对基表插入，修改，删除之后同步索引。推荐使用sync同步索引。语法：

ctx_ddl.sync_index(

idx_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL

memory IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,

part_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL

parallel_degree IN NUMBER DEFAULT 1)

idx_name 索引名称

memory指定同步索引需要的内存。默认是系统参数DEFAULT_INDEX_MEMORY 。

指定一个大的内存时候可以加快索引效率和查询速度，且索引有较少的碎片

part_name 同步哪个分区索引。

parallel_degree 并行同步索引。设置并行度。

例如：

同步索引myindex:Exec ctx_ddl.sync_index ('myindex')

实施建议：建议通过oracle的job对索引进行同步

索引的优化

经常的索引同步将会导致你的CONTEXT索引产生碎片。索引碎片严重的影响了查询的反应速度。你可以定期优化索引来减少碎片，减少索引大小，提高查询效率。

当文本从表中删除的时候，Oracle Text标记删除的文档，但是并不马上修改索引。因此，就的文档信息占据了不必要的空间，导致了查询额外的开销。你必须以FULL模式优化索引，从索引中删除无效的旧的信息。这个过程叫做垃圾处理。当你经常的对表文本数据进行更新，删除 *** 作的时候，垃圾处理是很必要的。

exec ctx_ddl.optimize_index ('myidx', 'full')

实施建议：每天在系统空闲的时候对全文索引进行相应的优化，以提高检索的效率

P.S.定时优化索引

3.定时优化同步域索引

创建定时任务，定期优化和同步域索引

SQL>create or replace procedure hsp_sync_index as

2 begin

3 ctx_ddl.sync_index('id_cont_msg')

4 end

5 /

Procedure created.

Elapsed: 00:00:00.08

SQL>VARIABLE jobno number

SQL>BEGIN

2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_sync_index()',

3 SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)')

4 commit

5 END

6 /

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.27

SQL>create or replace procedure hsp_optimize_index as

2 begin

3 ctx_ddl.optimize_index('id_cont_msg','FULL')

4 end

5 /

SQL>VARIABLE jobno number

SQL>BEGIN

2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_optimize_index()',

3 SYSDATE, 'SYSDATE + 1')

4 commit

5 END

6 /

Procedure created.

Elapsed: 00:00:00.03

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.02

SQL>

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