其实现在很多产品都说自己能做到可视化,但是一般都是数据可视化,例如WMS,通过输入订单信息、入库出库信息之类,在软件里面可以大致了解仓库的情况,但是不是真的看到仓库里面的库存的,万一录错了,装货装错了都不知道。
航天信息仓库可视化系统是我目前在网上看到的能做到真正意义上可视化的。你可以知道仓库里面的货物堆在哪里,叉车在哪里,叉车什么去卸货了,卸了什么货。用的是物联网的技术,货物、托盘上有标签,叉车上有读写器,叉车叉货的时候,自动识别货物,反馈到系统;卸货的时候,库位读取到货物,再反馈到系统,就不需要理货员一个个去扫了。然后系统是三维的,仓库怎么样、库位怎么样都能很直观的看到。
附上他们官网的链接:
网页链接
在上一篇文章中, 我们已经完成了集群的搭建. 接下来我们将进行 kuboard 可视化插件的搭建.
在此笔者强烈给大家推荐 kuboard , 功能不亚于阿里云的kubernetes可视化界面.
该插件运行运行在Docker容器中.在安装可视化之前, 我们需要安装Docker容器服务.
建议Master和Work节点都安装. 因为后期我们搭建Jenkins+Harbor+GitLab的CI/CD时需要Docker容器.
设置仓库
安装所需的软件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ,并且 device mapper 存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。
设置镜像仓库
安装 Docker Engine-Community
安装最新版本的 Docker Engine-Community
containerd.io在上一篇文章中的脚本文件已经自动安装, 所以这只需要安装docker-ce 和 docker-ce-cli
安装完成后启动Docker并设置开机启动
查看Docker状态
详细的安装教程可以参考 kuboard 官网. 笔者为了后期升级方便, 写了一个脚本文件. 如果大家觉得安装教程繁琐, 可以执行此脚本进行安装.
将以上脚本保存为名为install_or_update_kuboard.sh
命令行执行脚本, 输入需要暴露的端口号,公网IP和Kuboard版本号即可完成部署.
控制台输出如下
以后如果要升级Kuboard只需要再次执行此脚本, 输入新的版本号即可完成升级.
脚本安装完成后会在控制图输出访问地址. 在浏览器中访问得到如下页面.
点击图中的添加集群,d出如下对话框
在Master节点执行以下命令, 获取kubeconfig内容.
将打印的所有内容复制到kubeconfig中. 之后点击确定. 完成集群的可视化配置.
最后附上集群概览
kuboard 的Ui和交互做的非常不错, 相信大家很快就会使用.
至此, 我们完成了kubernetes的集群搭建和可视化配置.
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