怎么使用sbt导入本地的jar包

怎么使用sbt导入本地的jar包,第1张

javabuilderjavabuilder1.0system${project.basedir}/src/main/webapp/WEB-INF/lib/javabuilder.jar

一、编写第一个用scala写的spark应用:

仿照spark的 quick-start的Self-Contained Applications写出第一个scala完整程序

链接如下:

即:

/* SimpleApp.scala */import org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConfobject SimpleApp {

def main(args: Array[String]) {

val logFile = "YOUR_SPARK_HOME/README.md" // Should be some file on your system

val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")

val sc = new SparkContext(conf)

val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()

val numAs = logData.filter(line =>line.contains("a")).count()

val numBs = logData.filter(line =>line.contains("b")).count()

println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))

}}

整个程序作用是:找到这个文件

YOUR_SPARK_HOME/README.md

中有几个a和几个b。

二、用sbt进行打包成jar:

命令:sbt package

具体步骤见

中的Self-Contained Applications

打包时候几点注意:

1、

目录结构一定要对

目录结构可以通过find .来看

有点类似cmake的感觉

2、

总时间,近30分钟,开始打开会terminal没现象10分钟,然后开始要各种resolve,之后要下载很多库,我这边网速超慢

sbt是个联网编译器,

Spark的应用用到了很多RDD的变换,来编译这些库都得去网上下相应的包

最后显示,编译时间11s

这时成功完成SimpleApp

三、在本机上测试:

命令为:

YOUR_SPARK_HOME/bin/spark-submit \

--class "SimpleApp" \

--master local[4] \

target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar

我对jar的理解就是一个可执行文件了,这个可执行文件在JVM上就可以跑了,local中4是指设置成4个线程,但具体原因我也不知道

注意submit的参数:

--class中 SimpleApp是包名

上传的的jar的地址别写错

一、编写第一个用scala写的spark应用:

仿照spark的 quick-start的Self-Contained Applications写出第一个scala完整程序

链接如下:

即:

/* SimpleApp.scala */import org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConfobject SimpleApp {

def main(args: Array[String]) {

val logFile = "YOUR_SPARK_HOME/README.md" // Should be some file on your system

val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")

val sc = new SparkContext(conf)

val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()

val numAs = logData.filter(line =>line.contains("a")).count()

val numBs = logData.filter(line =>line.contains("b")).count()

println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))

}}

整个程序作用是:找到这个文件

YOUR_SPARK_HOME/README.md

中有几个a和几个b。

二、用sbt进行打包成jar:

命令:sbt package

具体步骤见

中的Self-Contained Applications

打包时候几点注意:

1、

目录结构一定要对

目录结构可以通过find .来看

有点类似cmake的感觉

2、

总时间,近30分钟,开始打开会terminal没现象10分钟,然后开始要各种resolve,之后要下载很多库,我这边网速超慢

sbt是个联网编译器,

Spark的应用用到了很多RDD的变换,来编译这些库都得去网上下相应的包

最后显示,编译时间11s

这时成功完成SimpleApp

三、在本机上测试:

命令为:

YOUR_SPARK_HOME/bin/spark-submit \

--class "SimpleApp" \

--master local[4] \

target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar

我对jar的理解就是一个可执行文件了,这个可执行文件在JVM上就可以跑了,local中4是指设置成4个线程,但具体原因我也不知道

注意submit的参数:

--class中 SimpleApp是包名

上传的的jar的地址别写错

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原文地址: http://outofmemory.cn/bake/11863544.html

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