AE怎么制作模糊特效

把图片导进AE之后拖入新建的合成中，在合成里选中这张图按ctrl+D复制一层，先说一下原理：两张一模一样的图放了两层，上面的那层把主体（也就是第一帧要凸显的物体）画一个mask遮罩，下面的一层不需要画遮罩。也就是说上面那一层是主体物，下面这层是背景，两个层叠加在一起还是原来的那张图。然后给两个层都添加fast blur（快速模糊）特效并且做关键帧动画，上面一层的动画是由清晰到模糊改变，下面一层的动画是有模糊到清晰改变，这样两层结合起来就是你要的效果。

下面截图演示 *** 作步骤：

1导入图片123到AE的合成面板

点击图片拖拽到左下角从左往右数第三个图标上，这样就以这张图的大小新建了一个合成并且图片也在合成中，就是这样：

2点击选中图片，按ctrl+D就会再复制一层，如图：

3下面给上面那层图画mask遮罩，首先鼠标点击上面那一层，然后找到软件上面那一排工具栏从左往右数第七个选框工具，点击那旁边的小三角出现下拉菜单选择椭圆选框

4然后再合成面板的图片上画一个椭圆

5回到下面的合成面板，修改mask的羽化值（mask feather）

6鼠标点击选择上面这层右键>特效>模糊与锐化>快速模糊

7这时特效面板就会多一个这个fast blur特效

点击blurriness左边的那个小码表后变成这样

这个意思就是打了一个关键帧，然后按一下键盘的page down键把blurriness数值调到你觉得可以的模糊值，比如15吧（这一步的模糊值是由0变成15）

8再选择下面那一层

同样进行上面的 *** 作，我就不截图了，就是添加快速模糊特效，只不过这一层的模糊值是反着的，首先点击小码表，把数值调到15，然后下一帧为0（这一步的模糊值是由15变成0）

先这样吧 由什么不懂继续问我

AE在文字的处理上也是有着不小的实力呢，分享一下如何用AE来创建文字的蒙版（遮罩）。

*** 作方法：

1、首先我们先打开AE （这里以AEcs6为例）,然后我们新建一个合成，合成的设置默认即可。

2、既然是编辑文字那肯定要在里面添加一个文本文字啦，所以我们单机任务栏上的T这个按钮，输入我们想要编辑的文字。

3、因为在这里是演示，所以我就随便输一个文本来演示就好了，将文字输入在文本框里，在右边，可以看到，专门用来调节文字大小，颜色等等的窗口，可以在里面调节你的文字到理想的样子。

4、然后我们在文本的合成上点击右键，可以看到一个创建文字遮罩（蒙版），我们点击这个选项，即可对文字的效果进行编辑。

5、点开在左下方的轮廓线，即可看到，这么一个设置，将我们输入的文本拆成了一个一个的个体，这就便于我们的编辑。

6、我们来逐个演示这些选项的，羽化就是让我们的文字看起来比较模糊，适当的调节羽化度可以添加一种神秘感。

7、遮罩透明度，可以控制文字的显示情况，是全显示还是半透明，都可以通过遮罩透明度来调节。

8、打开三维开关之后，我们可以通过调节坐标来，调整整个文字在三维空间里的位置，可以配合以上的这些 *** 作和关键帧来制作文字的动画。

在这里，我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能，比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python

做图像处理与识别的优势与劣势。

基本图像处理

使用 PIL 之前需要 import Image 模块：

import Image

然后你就可以使用Image.open(‘xx.bmp’)

来打开一个位图文件进行处理了。打开文件你不用担心格式，也不用了解格式，无论什么格式，都只要把文件名丢给 Image.open 就可以了。真所谓

bmp、jpg、png、gif……，一个都不能少。

img = Image.open(‘origin.png’) # 得到一个图像的实例对象 img

图 1原图

图像处理中，最基本的就是色彩空间的转换。一般而言，我们的图像都是 RGB

色彩空间的，但在图像识别当中，我们可能需要转换图像到灰度图、二值图等不同的色彩空间。　PIL 在这方面也提供了极完备的支持，我们可以：

new_img = img.convert(‘L’)

把 img 转换为 256 级灰度图像， convert() 是图像实例对象的一个方法，接受一个 mode 参数，用以指定一种色彩模式，mode

的取值可以是如下几种：

· 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)

· L (8-bit pixels, black and white)

· P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette)

· RGB (3x8-bit pixels, true colour)

· RGBA (4x8-bit pixels, true colour with transparency mask)

· CMYK (4x8-bit pixels, colour separation)

· YCbCr (3x8-bit pixels, colour video format)

· I (32-bit signed integer pixels)

· F (32-bit floating point pixels)

怎么样，够丰富吧?其实如此之处，PIL 还有限制地支持以下几种比较少见的色彩模式：LA (L with alpha), RGBX (true

colour with padding) and RGBa (true colour with premultiplied alpha)。

convert() 函数也接受另一个隐含参数 matrix，转换矩阵 matrix 是一个长度为4 或者16 tuple。下例是一个转换 RGB

空间到 CIE XYZ 空间的例子：

rgb2xyz = (

0.412453, 0.357580, 0.180423, 0,

0.212671, 0.715160, 0.072169, 0,

0.019334, 0.119193, 0.950227, 0 )

out = im.convert("RGB", rgb2xyz)

除了完备的色彩空间转换能力外， PIL

还提供了resize()、rotate()等函数以获得改变大小，旋转图片等几何变换能力，在图像识别方面，图像实例提供了一个 histogram()

方法来计算直方图，非常方便实用。

图像增强

图像增强通常用以图像识别之前的预处理，适当的图像增强能够使得识别过程达到事半功倍的效果。 PIL 在这方面提供了一个名为 ImageEnhance

的模块，提供了几种常见的图像增强方案：

import ImageEnhance

enhancer = ImageEnhance.Sharpness(image)

for i in range(8):

factor = i / 4.0

enhancer.enhance(factor).show("Sharpness %f" % factor)

上面的代码即是一个典型的使用 ImageEnhance 模块的例子。 Sharpness 是 ImageEnhance

模块的一个类，用以锐化图片。这一模块主要包含如下几个类：Color、Brightness、Contrast和Sharpness。它们都有一个共同的接口

.enhance(factor) ，接受一个浮点参数 factor，标示增强的比例。

图像 Filter

PIL 在 Filter

方面的支持是非常完备的，除常见的模糊、浮雕、轮廓、边缘增强和平滑，还有中值滤波、ModeFilter等，简直方便到可以做自己做一个Photoshop。这些

Filter 都放置在 ImageFilter 模块中，ImageFilter主要包括两部分内容，一是内置的 Filter，如

BLUR、DETAIL等，另一部分是 Filter 函数，可以指定不同的参数获得不同的效果。示例如下：

import ImageFilter

im1 = im.filter(ImageFilter.BLUR)

im2 = im.filter(ImageFilter.MinFilter(3))

im3 = im.filter(ImageFilter.MinFilter()) # same as MinFilter(3)

可以看到 ImageFilter 模块的使用非常简单，每一个 Filter 都只需要一行代码就可调用，开发效率非常高。

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