pandas怎么写入csv文件

import pandas as pd

a = ['one','two','three']

b = [1,2,3]

english_column = pd.Series(a, name='english')

number_column = pd.Series(b, name='number')

predictions = pd.concat([english_column, number_column], axis=1)

#another way to handle

save = pd.DataFrame({'english':a,'number':b})

save.to_csv('b.txt',index=False,sep='')

遇到如下“没有”索引的文件，处理及其不方便。

可以看到

pandas将第一行处理为了列索引，同时由于表格中的第一格(左上角)不为空，因此从左侧开始的第一列并不为行索引，重新为数据添加了新的行索引，从第二行开始，0为初始第一行。

这里有两个语法是df.reindex()和df.rename()

修改索引完成，但成功出现错误。

添加数据loc是比较方便的做法，但如果第n行有数据，那么new_data将会替换这个数据

new_data=['a','b','c','d']

df.loc[n] = new_data

另一种做法是用append，直接在数据末尾增加一行

data={'a':9,'b':10,'c':11,'d':12}

df.append(data,ignore_index=True)

看看处理结果

data.sort_values(by='列名'）

如果该文件已存在可以选择目标表。

使用pandas自带的数据导入向导，右击导入的数据库，浏览打开要导入的csv文件，进行必要的设置，如果该文件已存在，因此可以直接选择目标表。

pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

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