目前支持的数据源有这些,不在这里面的可以自己找插件安装,比如比较常用的zabbix数据源,就可以通过安装zabbix相关的插件来配置。
近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目,考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现,下面来看看怎么弄。
首先安装好mysql,将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图:
好了,这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。
如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友,可以点击 这里 查看如何安装部署。
按照脚本我已经设置好了 admin 的密码为 newpwd 了。
输入用户名 admin 和 密码 newpwd ,点击 Log In 登录系统。
在登陆系统后的首页,就可以进行数据源的添加了。
访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的,而容器当然没有部署mysql。
所以,修改mysql访问配置如下:
好了,数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。
下面来编写一个SQL查询来看看。
从上图看出,从mysql中查询的结果直接就可以从Grafana表格呈现了。
好了,基本上table表格已经呈现,但是单纯这样的一个表格满足不了我的胃口。
那么下面就来再整一个曲线图来看看。
我不是想单独增加一个新的面板,而是想在刚刚创建的table上面创建一个曲线图,那么该怎么做呢?
从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚,配置过后,看着图表呈现就更加好的理解了。
根据图表的内容,我查询的分析如上图。
当然还可以呈现更加多的图表,这里就基本介绍到这里啦。
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