parentpath内存不足

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。

在python中使用SVM处理大数据时可能会遇到内存不足的情况，新我们就来看一下如何解决内存不足的问题：

我们可以使用python分块读取大数据来避免内存不足，实现代码如下：import pandas as pd

def read_data(file_name):

'''

file_name:文件地址

增加内存，系统C盘内会自动增加虚拟内存容量，造成C盘容量减少。

Windows系统使用内存虚拟技术，是为了解决了物理内存不足所引起的问题，虚拟内存的大小可以自定义，并且是动态变化的，需要设置初始大小和最大值；也可以选择不用人工分配，由 *** 作系统自动来管理，设置方法如下：

一、右键单击“计算机”，然后选择“属性”；

二、点选“高级系统设置”；

三、在“系统属性”界面中，选择“高级”，然后单击“性能”选项框中的“设置”按钮；

四、在打开的“性能选项”窗口中，选择“高级”，然后点选“更改”；

五、去掉“自动管理所有驱动器的分页文件大小”中的“√”，然后选择一个驱动器号，不建议将其放在系统磁盘上。您可以找到一个大空间的驱动器号并自定义大小。如果不知道设置了多少，可以将其设置为以下建议值。

六、点“确定”重新启动计算机，设置完成。

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