如何将anaconda添加到环境变量中？

在安装过程中添加到环境变量中。

安装步骤：

双击下载的Anaconda2-2.5.0-Windows-x86.exe。（一定要Agree，不然无法安装）

确认安装目录。

添加到环境变量，可以使用直接在命令行中使用。

安装进度，需要约5分钟时间安装完成。

anaconda是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。

常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。

1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。

Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：

conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。

conda install <pkg name>#该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.

pip install <pkg name>#该命令用于安装应用包，如 pip install theano.

conda update <pkg name>#升级应用包，如 conda update python

2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。

3. 测试Theano安装情况。

（1）在ipython中输入以下两行代码：

import theano

theano.test（）

会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。

在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py

显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。

》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。

该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。

（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。

试着做了以下配置，也不知行不行。

添加环境变量：path: C:\Anaconda\MinGW\binC:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib

新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano

在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：

[global]

openmp=False

[blas]

ldflags=

[gcc]

cxxflags = -IC:\MinGW\include

（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：

>>>import numpy

>>>id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）

False

结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。

最近用conda创建了一个新的环境，conda activate进入新环境后，查看perl和python时还是发现：

这就说明conda新环境的环境变量并没有起到作用，于是进入课题组~/.bashrc下看了看，发现有个很奇怪的PATH设定：

好吧，这其实就相当于直接定义了PATH，难怪使用不了conda环境里的变量，于是注销掉这一行，就OK了。

还是记录一下linux下环境变量的设置方法。

1  在当前终端设置临时变量（退出后再进入就没有了）

2   设置当前用户环境变量

即更改用户目录下的 .bash_profile 或 .bashrc 文件，在其末行加入：

保存后执行 source ~/.bashrc (or .profile) 让环境变量立即生效。

3   设置环境变量，对所有用户适用

打开profile或者environment文件：

添加新路径到PATH，则在其末尾行加上：

保存后执行 source /etc/profile (or environment) 让环境变量生效。

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