用MATLAB等仿真手段对算法进行仿真时,所用的基础图像是“本真”图像,为了验证其算法的有效性,需要在“本真”图像上加上噪声,才能达到类似于“实际”图像的效果,也只有考虑了噪声,算法仿真结果才具有说服力。
纯手打,纯个人语言组织。理解意思即可。
给图像添加噪声的⽅法(补充ing)1.随机修改⼀部分像素点的灰度值为指定值def noise(img,proportion=0.05):
'''
随机的修改⼀定数量像素点的灰度值
:param img:
:param proportion: 噪声点占全部像素点的⽐例
:return:
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'''
height,width =img.shape[:2]
num = int(height*width*proportion)#多少个像素点添加噪声
for k in range(0, num):
# get the random point
xi = int(np.random.uniform(0, img.shape[1]))
xj = int(np.random.uniform(0, img.shape[0]))
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