1、打开Matlab,点击“新建脚本”,如下图所示。
2、在代码编辑区输入代码,先利用Imread函数读取图像,然后使用Imshow函数将图像展示出来,以便与添加噪声后的图像做对比。
3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声,而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。
4、选择保存位置,并为m文件重命名,如下图所示所示,设置完成,点击“保存”。
5、这样,就在Matlab中为图像添加了高斯噪声,并且把一组对比图显示在同一个窗口中,如下图所示。
M=imread('dl011.jpg') %读取MATLAB中的名为cameraman的图像subplot(3,3,1)
imshow(M) %显示原始图像
title('original')
P1=imnoise(M,'gaussian',0.02) %加入高斯躁声
subplot(3,3,2)
imshow(P1)%加入高斯躁声后显示图像
title('gaussian noise')
P2=imnoise(M,'salt &pepper',0.02) %加入椒盐躁声
subplot(3,3,3)
imshow(P2)%%加入椒盐躁声后显示图像
title('salt &pepper noise')
g=medfilt2(P1) %对高斯躁声中值滤波
subplot(3,3,5)
imshow(g)
title('medfilter gaussian')
h=medfilt2(P2) %对椒盐躁声中值滤波
subplot(3,3,6)
imshow(h)
title('medfilter salt &pepper noise')
l=[1 1 1 %对高斯躁声算术均值滤波
1 1 1
1 1 1]
l=l/9
k=conv2(P1,l)
subplot(3,3,8)
imshow(k,[])
title('arithmeticfilter gaussian')
%对椒盐躁声算术均值滤波
d=conv2(P2,l)
subplot(3,3,9)
imshow(d,[])
title('arithmeticfilter salt &pepper noise')
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)