如何创建一个空DataFrame，并其中插入一行数据

在pandas中创建一个空DataFrame的方法，类似于创建了一个空字典（dict）。

例如：empty = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""})

想要向empty中插入一行数据，可以用同样的方法。

（1）首先，要创建一个凳圆乱DataFrame。要注意，在这里需加入index属性，new = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""},index=["0"])。

（2）然腔手后，开始插值。枣档ignore_index=True,可以帮助忽略index，自动递增。

empty.append(new,ignore_index=True)

（3）最重要的，赋值给empty.

empty = empty.append(new,ignore_index=True)

否则，数据始终没有写入。

上一节我们学习了 Series 结构的增删改查基本 *** 作，本节掌握 DataFrame 的增删改查将变得非常轻松~

首先，我们来构造一个 DataFrame ：

查询指定列：

使用 loc 和 iloc 查询指定行：

此外， iloc 和 loc 还可以接收一个坐标，查询 DataFrame 的指定值或区域：

最后，还有经常使用的布尔索引：

修改指定值：

修改索引和列名：

增加一行内容：

增加多行内容（纵向拼接两个 DataFrame ），首先构造一个新的 DataFrame df2 ：

拼接两个 DataFrame：

pd.concat 只做简单的拼接，即便是索引重复也不会覆盖：

通常，我们会使用 ignore_index=True 来重新生肆铅厅产数字索引：

为 df2 增加一列 DD ：

如果是增加多列呢？同样的我们还是激前使用 pd.concat ，不过要裂隐将参数设置为 axis=1 。下面我们先构造一个两行两列的 DataFrame df4 ：

拼接 df2 与 df4 ：

删除上述 df5 中的 E 列和 F 列：

删除多列时，也可以使用 drop 方法，不过要指定 axis=1 ：

也可以使用 drop 方法删除多行，删除行时使用默认参数 axis=0 即可：

读取数据集：

选取指定的列：选取 DataFrame 的 Age 列。

选取指定的多个列，使用列表索引传入多个列的名称即可：

选取 DataFrame 的 Name 列和 Age 列：

选取 DataFrame 的指定行，有如下两种方式：

选取第一行数据：

使用位置切片，选取前五行内容：

使用位置切片，选取前五行内容的第二列和第三列内容：

首先，为 DataFrame 设置标签索引：将 Name 列设置为索引：

选取标签索引为 'Wirz, Mr. Albert' 的行：

使用标运明签切片选取指定的 DataFrame 行和列：

df['Fare'] >30 将返回一个布尔类型的 Series ：

该布尔类型的 Series 可以作为布尔索引传入 DataFrame ：

选取所有 Fare 列大于 30 的御燃 DataFrame 行：

布尔索引也可以配合标签索引，选取旁拆告指定的 DatFrame 区域：

此外，调用布尔型 Series 的 sum 方法可以获取满足该布尔条件的记录数量：

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