data1<-read.table('clipboard',header=T) (其中,将EXCEL表格中的数据先复制,然后进行导入,即可),
第二步:将数据框转化为矩阵(A)
A<-as.matrix(data1)
第三步:将数据框的第一行的标题去掉键蚂罩
colnames(A)<物塌-NULL
第四步:求矩阵A的转置阵,设转置阵为A1
A1<-t(A)
第五部:计算矩阵A与其转置阵A1相乘
H1<-A%*%A1
1、先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix
2、现在对每一行进行求和拆空,要使用到apply函数。apply族函数有很多,在平常的使用中,用到最多的就是tapply函数,第一个参数x是数据;第二个参数index是索引,就比如是分组的标准,第三个参数fun也就是要用到的函数。
3、对于tapply函数调用R本身自带的数据airquality,现在计算按照Month来分组,每一个Month中Solar.R的均值
4、上图中Month等于5和8时,Solar.R的均值为NA,这说明在原数据中存在NA的情况。而且在指定数据的时候比较麻烦,可以使用with函数来简化代码量
5、矩阵与矩阵之间的运算,比如加法,减法
6、矩阵相乘需要使用%*%符号租碰
R是用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计弊御谈计算和统计制图的优秀工具。
1、以读入txt格和宏高式的数据为例子,第一步打开R软件包,读入数绝山据,如下图所示:
2、使用转换矩阵命令as.matrix(),使读入的数据变成矩阵格式,如下图所示:
3、验证是否转换成功,命令is.matrix()返回唤尺TRUE表示转换成功,如下图所示:
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