一、使页面载入得更快 由于将大部分页面代码写在了CSS当中，使得页面体积容量变得更小。相对于表格嵌套的方式，DIV+CSS将页面独立成更多的区域，在打开页面的时候，逐层加载。而不像表格嵌套那样将整个页面圈在一个大表格里，使得加载速度很慢。 二、降低流量费用 页面体积变小，浏览速度变快，这就使得对于某些控制主机流量的网站来说是最大的优势了。 三、修改设计时更有效率 由于使用了DIV+CSS制作方法，在修改页面的时候更加容易省时。根据区域内容标记，到CSS里找到相应的ID，使得修改页面的时候更加方便，也不会破坏页面其他部分的布局样式。 四、保持视觉的一致性 DIV+CSS最重要的优势之一：保持视觉的一致性；以往表格嵌套的制作方法，会使得页面与页面，或者区域与区域之间的显示效果会有偏差。而使用DIV+CSS的制作方法，将所有页面，或所有区域统一用CSS文件控制，就避免了不同区域或不同页面体现出的效果偏差。 五、更好地被搜索引擎收录 由于将大部分的HTML代码和内容样式写入了CSS文件中，这就使得网页中正文部分更为突出明显，便于被搜索引擎采集收录。 六、对浏览者和浏览器更具亲和力 我们都知道网站做出来是给浏览者使用的，对浏览者和浏览器更具亲和力，DIV+CSS在这方面更具优势。由于CSS富含丰富的样式，使页面更加灵活性，它可以根据不同的浏览器，而达到显示效果的统一和不变形。
编辑本段存在问题
尽管DIV+CSS具有一定的优势，不过现阶段CSS+DIV网站建设存在的问题也比较明显，主要表现在： 第一，对于CSS的高度依赖使得网页设计变得比较复杂。相对于HTML40中的表格布局（table），CSS+DIV尽管不是高不可及，但至少要比表格定位复杂的多，即使对于网站设计高手也很容易出现问题，更不要说初学者了，这在一定程度上影响了XHTML网站设计语言的普及应用。 第二，CSS文件异常将影响整个网站的正常浏览。CSS网站制作的设计元素通常放在几个l外部文件中，这一个或几个文件有可能相当复杂，甚至比较庞大，如果CSS文件调用出现异常，那么整个网站将变得惨不忍睹。 第三，对于CSS网站设计的浏览器兼容性问题比较突出。基于HTML40的网页设计在IE40之后的版本中几乎不存在浏览器兼容性问题，但CSS+DIV设计的网站在IE浏览器里面正常显示的页面，到火狐浏览器（FireFox ）中却可能面目全非（这也是为什么建议网络营销人员使用火狐浏览器的原因所在 ）。CSS+DIV还有待于各个浏览器厂商的进一步支持。 第四，CSS+DIV对搜索引擎优化与否取决于网页设计的专业水平而不是CSS+DIV本身。CSS+DIV网页设计并不能保证网页对搜索引擎的优化，甚至不能保证一定比HTML网站有更简洁的代码设计，何况搜索引擎对于网页的收录和排序显然不是以是否采用表格和CSS定位来衡量，这就是为什么很多传统表格布局制作的网站在搜索结果中的排序靠前，而很多使用CSS及web标准制作的网页排名依然靠后的原因。因为对于搜索引擎而言，网站结构、内容、相关网站链接等因素始终是网站优化最重要的指标。
《HTML5+CSS3网页布局和样式精粹》涵盖了W3CHTML5规范和CSS3规范的所有内容，并根据功能进行分类。《HTML5+CSS3网页布局和样式精粹》包含了大量习题可用于检测学习成果，巩固所学知识。《HTML5+CSS3网页布局和样式精粹》适用于网页开发人员和设计人员，可以作为大中专教材。《HTML5+CSS3网页布局和样式精粹》的作者是万维网开发的大师，他也是《万维网应用程序开发纲要》的起草者。可以帮助用户完整系统、快速有效地掌握HTML5和CSS3的知识。
对于初入门的网页设计者和开发者而言，学习网页设计和开发就应该从HTML5和CSS3开始，这是毋庸置疑的。对于有经验的工程师来说，如果想完整掌握HTML5和CSS3新技术，那么《HTML5+CSS3网页布局和样式精粹》是最合适不过的。
《HTML5+CSS3网页布局和样式精粹》包含HTML5和CSS3两部分，除了完整包含HTML5所有元素以及两种语法格式的详细介绍外，还包含CSS3所有语法和样式属性的详细介绍。
这些功能介绍都是按照W3C的标准要求进行的，并附有详细的范例，侧重于实战，并提供各种浏览器兼容性指南，以帮助用户深入理解。《HTML5+CSS3网页布局和样式精粹》修复了当前普遍存在的错误认识，对用户来说是一个福音。
《HTML5+CSS3网页布局和样式精粹》适用于网页开发人员和设计人员，可作为大中专院校的教材。
<title>Document</title>
<style>
table tr td:nth-child(1){color:red;}
</style>
</head>
<body>
<!-- 用css3选择器 -->
<table>
<tr>
<td>11111111</td>
<td>2222222222</td>
</tr>
</table>
样式一： css3d性
<style type="text/css">
{margin: 0;padding: 0;}
top{width: 100%;height: 100px;background: greenyellow;}
flex{display: flex;}
left{width: 200px;background: orangered;}
right{flex-grow: 1;background: blue;}
</style>
样式二： css2
<style type="text/css">
{margin: 0;padding: 0;}
top{width: 100%;height: 100px;background: greenyellow;}
left{width: 200px;background: orangered;float: left;}
right{margin-left: 200px;background: blue;}
</style>
<body>
<div class="top">
<h1>头</h1>
</div>
<div class="flex">
<div class="left">
<h1>左边</h1>
<h1>左边</h1>
<h1>左边</h1>
<h1>左边</h1>
</div>
<div class="right">
<h1>右边</h1>
<h1>右边</h1>
<h1>右边</h1>
<h1>右边</h1>
</div>
</div>
</body>
导读 ：俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？商场如战场，数据是把q。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。
一款免费的新型大数据可视化分析工具， *** 作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，决策树，地图，组合图等功能。
Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。
Gephi是进行 社会 图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络 探索 平台，用于构建动态的、分层的数据图表。
CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。
Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变
Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统
计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。
如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visually是最流行的一个选择。
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。
NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。
Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。
Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。
Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。
Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。
jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。
Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。
Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。
Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。
Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。
Sigmajs是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。
经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。
Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。
Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。
Paperjs是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。
Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。
TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。
Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。
Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。
Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。
Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。
Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。
ArborJs提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
Highchartjs是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。
Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。
BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。
Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。
OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。
OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。
GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实 社会 化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。
来源: 悟空智能 科技
总体看一下CSS发展的历史。
1CSS1：
1996年12月，CSS1（CascadingStyleSheet,level1）正式推出。在这个版本中，已经包含了font的相关属性、颜色与背景的相关属性、文字的相关属性、box的相关属性等。
2CSS2：
1998年5月，CSS2（CascadingStyleSheet,level2）正式推出。在这个版本中开始使用样式表结构。
3CSS21：
2004年2月，CSS21（CascadingStyleSheet,level2revision1）正式推出。它在CSS2的基础上略微做了改动，删除了许多诸如text-shadow等不被浏览器所支持的属性。
现在所使用的CSS基本上是在1998年推出的CSS2的基础上发展而来的。10年前在Internet刚开始普及的时候，就能够使用样式表来对网页进行视觉效果的统一编辑，确实是一件可喜的事情。但是在这10年间CSS可以说是基本上没有什么很大的变化，一直到2010年终于推出了一个全新的版本—CSS3。
首先可以确认一点的是，CSS3和CSS本质上是一样的，都是层叠样式表，但两者又有很大的区别，或者说CSS3是CSS的升级补充版本。
CSS3和CSS本质上是一样的
CSS是层叠样式表（CascadingStyleSheets）的英文简称，它主要用来对页面进行样式修饰（定义了HTML元素的显示方式）的。
而CSS3是CSS的最新“标准”，也是CSS的版本升级，推出了一些新的东西：盒子模型、多栏布局、媒体查询、动画、背景和边框、列表模块、语言模块、文字特效等模块。
可能有人会问，有CSS和CSS3，那有没有CSS2呢？其实，我们现在所说的CSS就是CSS2版本，CSS2的精髓就是内容和表现分离。
CSS3并未成为真正的标准
特别是现在移动互联网及H5的兴起，CSS3的应用更为广泛了，但值得注意的是：CSS3当前依旧没能成为真正的标准！为什么呢？因为现在市面上的浏览器太多，而不同浏览器对于CSS3的支持程度不同，不同浏览器还使用了不同的前缀来修饰样式，如：
谷歌Chrome、苹果Safari：-webkit-
微软IE：-ms-
火狐Firefox：-moz-
所以站在这一点上，CSS3还是区别于CSS的。欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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