哥伦比亚大学的数据科学硕士是一个跨学科项目,由文理学院、统计学院、工程学院和工业工程与运营学院联合开设。在硕士阶段,学生有机会根据自己的兴趣进行科研或参与与企业的合作项目。
哥伦比亚大学数据科学课程
1.概率论
2.数据科学算法
3.统计推断和建模。
4.数据科学计算机系统
5.数据科学机器学习
6.探索性数据分析和可视化
7、数据科学顶点与伦理
8.数据科学导论
9.数据科学的概率与统计
10.转变生物信息学
1.计算机科学专题:应用机器学习
12.计算机科学专题:数据科学的因果推理
13.计算机科学专题:数据科学的机器学习产品
14.信息处理专题:大数据分析
15.量化金融专题:金融大数据
哥伦比亚大学数据科学专业的就业
申请人的背景多种多样,比如金融、医疗、咨询、科技等。,并且他们在这个项目中的学习非常交叉,这使得这个项目的毕业生在就业市场上非常受欢迎。该项目每年有1000多名申请者,项目与纽约、湾区、西雅图、芝加哥、华盛顿、波士顿等地区的多家公司合作。
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