美国机器人大学,机器人学与智能系统

埃塞克斯大学智能系统和机器人

埃塞克斯大学的智能系统和机器人课程提供了现代智能系统的全面覆盖，其中机器人是主要的技术例子。作为学校主要研究的结果，你会对这项技术的基础有一个扎实的了解。

埃塞克斯大学智能系统与机器人课程设计

1.选修课:

人工神经网络:人工神经网络

决策的约束行为:约束满足的决策

创建和发展新的商业风险:新企业的创建和发展

数字信号处理:数字信号处理

电子系统设计与开发。集成:电子系统设计和集成

进化和遗传编程:进化计算和遗传编程

高级逻辑设计:高级逻辑设计

2.必修课:

MScProjectandDissertation:项目和论文

计算机视觉:计算机视觉

组:一个组项目

智能系统和机器人学:智能系统和机器人

机器学习和数据挖掘:机器学习和数据挖掘

专业实践与研究方法论:专业实践与研究方法

编程嵌入式系统:嵌入式系统编程

埃塞克斯大学智能系统与机器人专业入学要求

1.学术要求:

同等要求:

拥有正规大学认可的本科学历(四年)，平均分至少80%。

专业要求:

要求学生至少具有二级乙等以上学士学位；对于中国学生，需要四年制学位(或同等学历)。根据个人程度不同，平均分要达到70%-80%。

工作经验要求:

无相关要求。

投资组合要求:

无相关要求。

其他特殊要求:

无相关要求。

2.语言要求:

雅思:总分6.0，单项:听力:5.5；会话:5.5；阅读:5.5；写作:5.5