美国大学人工智能专业留学

美国大学人工智能专业留学

- AI(人工智能)，美国大学的专业，是包括计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等在内的综合性学科。这个概念是在达姆斯顿的学术会议上首次提出的:人工智能是从计算机应用系统的角度研究如何制造人工智能机器或智能系统，模拟人类的智能活动，扩展人类的智能科学(ps:注意包括模拟人类和扩展人类智能两部分)。人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、游戏等。

人工智能在美国大学的应用领域

1)机器人领域:人工智能机器人，如宠物聊天机器人，可以理解人类语言，用人类语言交谈，用特定的传感器调整自己的动作，达到特定的目的。

2)语言识别领域:这个领域实际上和机器人领域有交叉。设计的应用是把语言和[i]声音转换成可以处理的信息:比如语音解锁(特定语音识别)；电子邮件和未来的计算机输入。

3)图像识别领域:利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以不同模式识别各种目标和物体的技术；比如人脸识别，车号识别等。

4)专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统。后台使用的数据库相当于人的大脑，拥有丰富的知识储备。利用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

一个非常直观的综合应用的例子:谷歌的无人驾驶汽车，这是由斯坦福人工智能实验室主任Seba领导的谷歌团队承担的。

人工智能美国分部

我们来看看这个AI，一个综合学科的专业分支。一般来说，可以分为以下几个分支:一是模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。

模式识别:是指对各种形式的信息(如数字字符的逻辑关系等)进行处理和分析的过程。)表现事物或现象，对事物或现象进行描述、分析、分类和解释。比如汽车车牌号的识别，就涉及到图像处理和分析。

机器学习:研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。重组已有的知识结构，就是不断提高自己的业绩，或者满足运营者的特定要求。

数据挖掘:知识库中的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法:解决某类问题的特定模式算法；比如我们最熟悉的最短路径问题，项目预算问题等等。

国外的高校都有自己的偏向。了解每个分支可以引导你选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以有的放矢。

人工智能在美国大学的应用

1)搜索方向:百度、谷歌、微软、雅虎等。(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。都是未来的方向)

2)医学图像处理:很多医疗设备和医疗仪器都会涉及到图像处理和成像。大公司有西门子、ge、飞利浦等。

3)计算机视觉与模式识别方向:指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。前面提到过；另一个大方向是车牌识别；目前，视频监控是一个热点问题，所以跟踪和识别它是很好的。

4)也有一些公司需要图像处理方面的人才，如威盛、松下、索尼、三星等。

鉴于AI方向的人才都是高科技，在待遇上自然也相对丰厚，所以这个方向很有前景。