哪些因素影响抖音短视频播放量

哪些因素影响抖音短视频播放量

做过抖音运营的小伙伴们都知道，视频上了热门后可以带来大量的播放量与转化，那么影响抖音短视频播放量的因素都有哪些呢？今天来从推荐算法的角度讲一讲抖音的推荐逻辑。

推荐算法的背后一定是平台的诉求，微信：hua88733抖音的核心盈利模式是广告，要有足够多的广告收入，第一条件是要有足够的用户基数，第二条件需要尽量拉长用户的停留时间。

抖音现在DAU是3.2亿（2019年7月数据），创作者大约是700多万（发过短视频的用户），如果你是抖音的算法工程师，你怎么用这700万用户创造的内容，获取更多的用户增长的同时，赚取最多的广告收益？

一、用户的画像标签、千人千组、人群池

很多抖音运营喜欢用“流量池”这个词，实际上在技术的角度是不存在流量池的概念的，流量池只是大家比较容易理解，实际上是“人群池”。

用户画像的分组即是人群池，用户在浏览短视频过程中的行为，会被打上多个标签，这些标签形成了这个用户的画像，包括兴趣、地域、年龄、性别等。

当你发布一个视频的时候，抖音会根据你的视频内容，形成对你视频的画像和你账号的画像，这个画像决定了你的视频会被推荐给哪些用户画像的“人群池”，这样能保证用户看到的内容是用户感兴趣的内容，所以账号下发的视频一定要定位清晰，不然抖音的算法也不知道把你的视频推给什么分组的用户。

千人千组的“人群池”解决了推荐算法中， 创作者与观众的连接问题， 那么还有一个问题， 画像对了， 如何保证视频的质量呢？

二、 完播率、观赞比、评论数和转发数

1、完播率

当你发布一个视频后，如果初始分配的用户里有超过80%的用户看完了视频，说明这个视频的质量是很高的，另外完播率对应的是抖音用户时长的要求，所以我们在不影响视频质量的前提下，要尽量缩短视频的时长，一句话能说清楚的话，绝对不用两句话去说， 时长能少多少是多少。

2、观赞比

看点赞数的重点是观赞比， 也就是看你视频的用户，有多少比例点赞了，微信：hua88733如果点赞比例比较高， 代表了用户对你视频的认可，这个是抖音推荐算法判断视频质量的重要依据， 在复盘的角度，发布者也可以根据点赞数来推倒视频受用户喜爱的原因。

3、评论数

评论区是粉丝和视频创作者的互动区域， 做得好，会大大增加粉丝对创作者的粘性，所以评论的互动引导及其关键，可以在视频里留下一些问题来引导评论区的讨论，这样评论数自然就上去了。

4、转发数

对于任何一个平台而言，用户增长一定是首要的，视频的转发数，意味的用户愿意将平台的内容裂变出去，这个意味着你这个视频对抖音这个平台的用户增长贡献，自然也会得到推荐算法的重视。

三、机器审核与人工审核

在推荐算法之外，为了视频的合法合规，抖音还会有审核环节，审核环节分为机器审核和人工审核。

头条副总编李彤曾在接受采访时说：“一个人一天能处理的文章大概是1000篇，机器一秒钟能处理100篇，今日头条每天新增发布内容是50万条，全部由人工来做，要一个人工作500天才能看完”，对于DAU3.2亿的短视频平台来说，视频审核的压力可想而知。

以前音频和视频审核主要看人力，监管人员需要花大量的时间浏览大量的音频视频，对于现在这种量级UGC内容，人工审核已经远远不能满足审核需求了，目前机器学习已经比较成功的用户内容审核。

机器审核使用机器学习算法，微信：hua88733可以对视频视频进行智能分析分析，快速识别视频中人脸、声音、文字、物品、行为、场景等信息，如果涉及到政治、色情、q支、盗版等，机器就会作出判断进行限流或者封号，如果不确定的情况下，会打上标签交给人工审核。

视频丢到人群池之后，还是会通过人工审核，符合平台基调的会流量加持，不符合的这个账号会被标记，日后会被限流，严重的会被封号。

比较容易触发人工审核的情况有：

1、新账号的前几个视频

2、被用户举报

3、被机器审核打上可疑标签的内容

以下是被审核限流的案例图：