链表和序列哪个查询效率高

链表和序列哪个查询效率高 多表连接查询和多次单表查询哪个效率高？为什么？

如果数据量小的表，这样的设计意义不大，而且当然是单表速度快。

若在大数据量情况下，设计非常有意义。

在多表连接中注意数据的条目和外健，避免出行大量冗余数据导致性能下降。

下面我以Oracle讲讲数据查询的整个过程技术。

由于数据分布到数据块，在大量数据设计中可以将数据存储于多个数据块，在高并发进程的随机访问的情况下，能有效减少块冲突 同样的数据需要更多的数据块来存储，由于数据块的块头元信息大小固定，所以需要更多的空间来存储块头元信息。

行长度过大容易导致行连接，从而导致Oracle获取数据块的效率降低 ，在行长度固定的前提下，单块能够存储更多的数据行，也就意味着Oracle一次I/O能读取更多的数据行。

适合连续顺序读或者存放大对象数据（如LOB数据） 由于大数据块可以存放更多的索引叶节点信息，容易引起争用，所以大数据块不适合存放索引叶节点信息。

大量数据表的数据库参数设置DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT表示Oracle一次顺序I/O读 *** 作最多能读取的数据块块数。

该参数的默认值随 *** 作系统的不同而不同。

在全表扫描或者索引快速扫描比较多的系统中（如DSS系统），建议将该值设置得较大。

但是DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数受 *** 作最大单次I/O大小的限制，大多数 *** 作系统单次读 *** 作的大小不能超过1MB，这也就意味着在8KB数据块大小的情况下，该参数最大值为128。

值得一提的是，该参数的大小还会影响Oracle CBO对执行计划的评估，如果设成较大值，Oracle的执行计划倾向于全表扫描。

当该参数设置为0或者保持默认时，CBO假设全表扫描时最多能连续读取8个数据块。

从Oracle 11R2开始，DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT的取值算法如下：db_file_multiblock_read_count = min(1048576/db_block_size , db_cache_size/(sessions * db_block_size))注意 数据库参数BLOCK_SIZE在设定之后，在数据库生命周期内不可更改。

当执行SELECT语句时，如果在内存里找不到相应的数据，就会从磁盘读取进而缓存至LRU末端（冷端），这个过程就叫物理读。

当相应数据已在内存，就会逻辑读。

我物理读是磁盘读，逻辑读是内存读；内存读的速度远比磁盘读来得快。

下面将本人大数据分区设计截图，为大家参考学习。

先贴俩图镇镇场。

引言对于内连接，使用单个查询是有意义的，因为你只获得匹配的行。

对于左连接，多个查询要好得多。

数据说话看看下面的基准测试:5个连接的单个查询查询:8.074508秒结果大小:2268000一行5个查询组合查询时间:0.00262秒结果大小:165 (6 + 50 + 7 + 12 + 90)注意，我们在两种情况下得到了相同的结果(6 x 50 x 7 x 12 x 90 = 2268000)总结一下对于冗余数据，左连接使用更多的内存。

如果只执行两个表的连接，那么内存限制可能没有那么糟糕，但通常是三个或更多的表，因此值得进行不同的查询。

写在最后用过Laravel吗？还记得 Eloquent ORM模型吗？不知道有没有注意到，debug所打印出来的多表联合查询，都是拆分为“单个表查询”，然后使用PHP处理的。

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