人工智能必须考研吗

人工智能必须考研吗 想学人工智能，应该本科学计科然后考研学人工智能，还是本科直接读人工智能？

基于“你想做人工智能相关的工作”这一前提，我的建议是：假设铁定考研，这两个专业都可以，按分保一个即可；假设本科毕业就业，选人工智能。

对于学校，按分能够保哪个学校的专业来吧，都可以。

下文进行分析，建议读完，文末总结。

人工智能由什么构成？人工智能实际上是个“商业词汇”。

它的发展过程是这样：原本就有大量的数据分析及挖掘的数学方法--本质上是数学模型，通过计算机硬件、计算机软件实现这些模型能够打造一些类似人类智能的功能（比如电子地图上的路径规划），实际上这些也属于当前所谓“人工智能”的范畴。

另外一条路径是：1891年产生生物神经网络概念，基于这一概念1943年产生人工神经网络模型--就是通过数学模型来模拟生物神经网络。

于是，把这些个研究成果纳入上述范畴，形成了当前人工智能的数学模型体系。

有了这个体系，接下来就是进行产品化。

抛开数学模型，产品化还需要两个技术体系：计算机硬件、计算机软件、机械结构及自动化。

其中机械这个并非所有的人工智能产品都需要，比如人脸识别就不用，但对于诸如机器人、自控机床等等是需要的。

到这里，我们总结下吧：人工智能的构成就三大块：1)数学模型；2)计算机软硬件；3)计算机软件；4)机械结构及自动化（可选）。

那么分析下，哪个最重要、最核心？显而易见是数学模型！如果没有了数学模型，就没有所谓的“人工智能”。

并且这三者中，后两者可以说是成熟度要高的多的多、难度也会低很多（术业有专攻，只是从实现人工智能产品的角度比较）。

人工智能产品研发企业用人需求每个企业研发产品，一定是团队协作。

所以对于人工智能产品研发团队，团队构成一定是：算法工程师、计算机硬件工程师、计算机软件工程师、机械结构及自动化（可选）。

其中计算机硬件非常成熟，基本采购即可；而机械结构及自动化又是一个非常复杂的体系，一般也是通过合作厂家提供。

这样，对于人工智能产品研发企业用人的主体是：算法工程师、软件工程师。

分工一般这样：算法工程师负责数学模型设计、选择、调优，以及算法原型的软件实现，输出物是一个软件模块即可；软件工程师负责软件系统设计实现、整合算法模块。

从上述就可以看出对这两类人的要求了：算法工程师一定是数学为核心、软件技能为辅助；软件工程师反之。

通才有没有呢？有但很少，也没必要，莫非一个人996不够还想997？人工智能专业的课程设置人工智能专业其实就是按照上述的1)~4)点来设置课程，其中4)点不是所有大学都会涉及。

同时，会设置一些脑科学相关的课程。

关于脑科学课程，需要注意下：就是给学生一个指引。

脑科学真的很复杂，当前对它的认知可以说非常不足。

包括神经元这个事情，就有大量不同的争议。

比如一个学派认为，每个神经元就是一个复杂的“脑”---是不是想起了分形？较之计科，硬件方面的课程少、软件方面的课程少，但数学的比重大很多。

总结：本题的答案1.为什么若本科就业选人工智能专业：题主是想做人工智能的，就业最适合的职位将会是算法工程师。

对这个职位的核心要求是数学方面的优势，软件技能是第二要求（理论上会写模块即可）。

所以若本科就业，无疑是选人工智能专业了。

2.为什么若深造两个专业都可以：对于深造，因为本科阶段毕竟是专业通识教育，所以研究生阶段一定是要在人工智能领域内选择某个细分领域的--比如强化学习。

而计科学生的数学底子不差，同时软件技能方面不需要再多花时间，可以投入更多的精力补齐数学方面的内容即可，转到人工智能门槛不大。

所以若深造，本科阶段这两个专业都可以。

3.为什么选两个学校都可以：两个学校都是计算机学科等级为A；保研率差不多；成电双一流，北邮一流学科非一流学校但在北京的确会有诸如人脉交流等的优势，所以无论进哪个学校都可以，还是要看个体的努力吧。

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人工智能专业是近几年新设立的专业之一，虽然是新设立的专业，但是不少学校在研究生阶段已经积累了大量的培养经验，也有相关的科研实践场景，所以目前选择人工智能专业是完全可以的。

人工智能专业是一个比较典型的交叉学科，专业性相对于偏弱，所以在制定学习计划的时候，要尽快明确自己的主攻方向，通常进入大二之后就应该选择一个主攻方向了。

目前人工智能领域的研究方向非常多，大的研究方向包括机器学习（深度学习）、自然语言处理（nlp）、计算机视觉（cv）、自动推理、知识表示和机器人学，其中前三个方向的热度相对高一些，相关的参考资料和案例也多一些。

学习计划要与发展规划相统一，如果有明确的读研计划，对于在重点大学就读的同学来说，争取拿到一个保研的名额，此时一定要重视成绩和专业排名，如果能够再获得一定的科研成果，对于保研的帮助是比较大的。

在大一和大二期间还应该积极参加比赛，比赛的过程也能够开阔自己的视野，像数模、ACM、大创等比赛就可以重点关注一下。

对于在普通大学就读的同学来说，如果有考研的计划，除了要重视初试的科目之外，还需要重视实践经验的积累，这对于考研复试的影响是比较直接的。

另外，由于人工智能专业的设立时间比较短，不少学校并没有研究生培养点，所以很多同学考研会选择计算机专业。

从人工智能的发展前景来看，我个人还是比较看好的，随着云计算、大数据、物联网相关技术的发展和应用，人工智能产品的落地应用场景会进一步得到完善，尤其在工业互联网的推动下，人工智能产品也会逐渐在产业领域落地应用。

最后，如果有人工智能相关的学习和科研问题，可以向我发起咨询。