对于计算机专业的硕士研究生来说,进入互联网大厂的机会还是比较多的,但是要想获得高附加值的就业岗位,需要在三个方面做出准备,其一是重视创新能力的培养,最好有比较强的创新成果,而培养创新型人才则是研究生教育阶段的主要人才培养目标,所以要充分利用研究生教育这个大平台,全面提升自己的创新能力。
其二是重视实践能力的培养,尤其是主攻大数据、人工智能相关方向的同学,更要重视场景实践能力的提升。
大数据、人工智能和物联网等相关方向对于场景的要求是比较高的,不论是从事理论学习还是创新,都不能脱离场景。
在工业互联网的时代背景下,创新会出现一定程度的回归,这个回归主要是创新场景的回归,更多的创新会在产业领域产生。
其三是重视算法能力的提升,目前大厂对于技术研发人员的算法能力都有一定的要求,不论是应聘算法岗,还是应聘开发岗,包括运维开发、前端开发等岗位,都需要具备一定的算法能力。
算法能力的培养同样离不开场景,但是要想在应聘时有更好的表现,还需要适当刷刷题。
按照历史经验来看,我们有一部分同学,虽然实践能力比较强,但是由于不重视刷题,导致应聘失败,这是应该避免的事情。
从近些年来计算机专业研究生的就业情况来看,更多的同学会选择开发岗,一方面开发岗的数量相对比较多,另一方面开发岗的竞争也并不是很激烈,相对于算法岗来说,计算机大类专业的同学在应聘开发岗时,还是具有一定优势的。
近两年随着大数据、人工智能相关技术的落地应用,算法岗有所复苏,而且算法岗的人才招聘还呈现出了三个特点,一是更注重编程能力,二是更注重场景实践能力,三是薪资待遇与开发岗越来越接近,但是总体上来说,算法岗的竞争依然是比较激烈的,所以要想应聘算法岗,一定要做出更充分的准备。
最后,如果有计算机大类专业的学习和科研等问题,可以向我发起咨询。
作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,对于计算机专业的研究生来说,进入大厂的机会要明显高于本科生,可以从事的岗位类型也更多一些,除了可以从事开发岗位之外,还可以从事算法岗等高附加值岗位,在读研期间可以结合自身的能力特点和兴趣爱好,来选择一个主攻方向。
从当前的人才需求情况来看,互联网大厂的开发岗位要相对多一些,所以如果想从事开发岗,进入大厂要更容易一些。
目前开发岗的需求主要集中在三个大的领域,其一是大数据领域,其二是云计算领域、其三是人工智能领域。
大数据领域的开发岗位比较多,既有前端开发岗位需求,也有后端开发岗位需求,对于研究生来说,可以重点关注一下后端开发岗位,可以重点学习一下Java语言,然后基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发。
目前很多传统的Web后端开发已经逐渐并入到了大数据领域,要想提升就业竞争力,也要重视前端知识的学习。
云计算领域的岗位也非常多,随着云计算逐渐开始大面积落地应用,云计算与行业领域的结合也在不断加强,基于云计算的开发任务也在大量增加。
不少互联网大厂目前重点关注PaaS相关平台的打造,而且PaaS的行业属性非常强,细分领域也非常多。
人工智能领域的岗位虽然在近两年的增长趋势有所放缓,尤其是算法类岗位,但是进入到2021年之后,人工智能领域的岗位需求量也有复苏的迹象,最近一段时间也释放出了不少算法岗位的需求,从大的发展趋势来看,未来人工智能领域的空间还是非常大的。
要想从事人工智能领域的岗位,可以从机器学习开始,然后可以基于当前的开放AI平台来完成一些项目实践。
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