通达信成交量指标

通达信成交量指标,第1张

通达信成交量指标 通达信成交量选股公式是怎样的?

谢邀!对于题住的问题,成交量选股公式也是非常多的,而且选股公式作为辅助工具,需要结合不同的指标战法一起运用成功率才会大大提高。

在这里我介绍一下我常用的选股公式。

如上图所示,本人有多种选股公式可灵活运用,在不同的坏境下都可以使用。

而且本人在今日头条也介绍了比较好的选股方法,题主也可以参考学习。

如果喜欢可以关注我的头条号,想要加我为朋友的可以私信给我。

码字很辛苦,点赞是尊重,评论是美德,打赏是鼓励!欢迎大家一起交流探讨,解决你的趋势、选股,识别主力动向问题,告别一买就跌一卖就涨的问题,有看不懂的地方或者说想和选股狙击继续深入交流学习的朋友可以私信我或者添加关注.

凭借多年的投资经验,个人认为,单纯把成交量作为选择股票的依据,是不够完善的。

成交量必须结合股价均线,才能选出比较理想的股票。

任何时候,股价走势都是第一位的,成交量是第二位的。

另外还要结合个人 *** 作风格,激进的投资者可以选择股价创新高的,稳健的投资者可以选择那些探底回升的。

本人属于稳健风格,故常采用的选股条件如下:1、股价:年线(250日线)向下,60日线向上,5日线向下。

2、成交量:60日均量线大于250日均量线的2倍,5日均量线小于60日均量线。

其含义是:股价年线向下说明股票经历了一个长期下跌过程;股价60日线向上说明近期股票止跌向上;股价5日线向下说明短期内股价有回调。

60日均量线大于250日均量线,说明近期成交量放大,有主力机构建仓;5日均量线小于60日均量线,说明短期缩量。

缩量回调,正是买入的好时机。

鉴于很多读者朋友都是初学者,对公式编辑规则不熟悉,下面通过详细的实例介绍一下成交量选股公式编制过程。

一、公式编制要求编制一个条件选股公式,要求股价250日线向下,股价60日线向上,股价5日线向下,60日均量线大于250日均量线的2倍,5日均量线小于60日均量线。

二、公式编制步骤按快捷键Ctrl+F,调出公式管理器,在“条件选股公式、其他类型”下新建一个条件选股公式,名叫“成交量选股”,见下图: 在公式编辑器内输入以下代码:A1:=MA(C,250);{250日线赋值}A2:=MA(C,60);{60日线赋值}A3:=MA(C,5);{5日线赋值}A4:=MA(V,250);{250日均量线赋值}A5:=MA(V,60);{60日均量线赋值}A6:=MA(V,5);{5日均量线赋值}B1:=SLOPE(A1,5);{250日线的5日斜率}B2:=SLOPE(A2,5);{60日线的5日斜率}B3:=SLOPE(A3,5);{5日线的5日斜率}B1<0 AND B2>0 AND B3<0 AND A4<A5/2 AND A6<A5;{选股条件};输入完毕后点击“测试公式”,通过后点“确定”。

详见下图。

三、公式说明公式中主要应用了SLOPE函数,该函数用来计算均线的斜率,向上为正,向下为负。

四、执行选股选股公式使用前,首先要下载日线数据。

依次点击通达信软件菜单中的“系统”、“盘后数据下载”,下载所有股票的日线数据,建议至少下载近3年的日线数据,否则选股有可能不准确。

见下图:数据下载完成后,按Ctrl+Td出条件选股对话框,在d出的窗口内,选择刚编制的“成交量选股”公式,然后加入条件,勾选下方的“前复权数据、剔除当前未交易品种、删除ST品种”,然后执行选股,共选出99只符合要求的股票。

如果你感觉99只太多了,可以缩小选股范围。

比如我们把公式修改一下,增加一个限制条件:除了满足均线和成交量的要求外,还要求是“锂电池”概念股。

公式如下:A1:=MA(C,250);{250日线赋值}A2:=MA(C,60);{60日线赋值}A3:=MA(C,5);{5日线赋值}A4:=MA(V,250);{250日均量线赋值}A5:=MA(V,60);{60日均量线赋值}A6:=MA(V,5);{5日均量线赋值}B1:=SLOPE(A1,5);{250日线的5日斜率}B2:=SLOPE(A2,5);{60日线的5日斜率}B3:=SLOPE(A3,5);{5日线的5日斜率}B4:=IF(INBLOCK('锂电池'),1,0);{判断是否属于锂电池概念板块}B1<0 AND B2>0 AND B3<0 AND A4<A5/2 AND A6<A5 AND B4=1;{选股条件};重新执行条件选股,选出16只符合要求的股票。

试举其中2例,见下图。

五、其他补充说明以上简单介绍了一下成交量选股公式的编制方法,其中的参数设置仅供参考,重要的是思路要正确。

实战中,要反复试验方能找到适合自己的参数,读者朋友们可自行摸索。

如果上述解答能对您有所帮助,别忘了关注、转发、点赞,今后答题会更努力。

有不明白的可以留言或私信我。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/bake/4242997.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-10-27
下一篇 2022-10-27

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存