去百度文库,查看完整内容> 内容来自用户:李鹏亚 双样本t检验的例子【篇一:双样本t检验的例子】成对t检验pairedtest是对来自同一总体的样本,在不同条件影响下获取的2组样本进行分析,以评价不同条件是否对其有显著影响。
不同条件可以是不同存放环境、不同的测量系统等。
双样本t检验2 samplet-test是对通过2组样本来评判其是否来自2个“总体均值不同”的总体,即评判样本的制造环境是否产生变化。
paired test配对检验法:用在2个样本有关联的情况下,pairedtest在统计原理上与2 sample t-test有本质的不同。
pairedtest忽略成对数据对与对之间的关系,以对间的差来构造检验统计量,只适合有相互联系的两个样本的检验,而2 samplet-test只适合满足独立条件的两个样本的检验。
它们使用的条件不一样。
2 samplet-test是从整体上考察两组数据间的关系(两组数据的样本大小可以不同,),说白了就是只考虑数据的平均值和方差,pairedtest是考察两组数据中一一对应的两个数据间的关系(既然是一一对应,那两组数据的样本数必须一样)。
举个例子,例如你要考察一台设备改造前后生产的产品有没有差别,那你应该用2sample t-test。
如果你要考察一组产品在长时间存放之后有没有变化,那你应该用p-t。
用哪种方法取决于抽取的两组样本是独立还是配对。
两组样本(成品),一组用双样本
用双样本t检验去检验比例的时候,应该满足什么基本假设?还有一个问题,怎么证明合并方差无偏?欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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