先说个笑话:有人说,降水概率50%,意思就是:10个气象专家开会投票,5个人投下雨,5个人投不下雨,就说降水概率50%。
还有一些常见的理解误区,比如:以为降水概率50%的意思是城市里有50%的地区会下雨;或者有50%的时间下雨;或者以为数字越大就雨量越大,70%就是大雨、30%就是小雨,50%嘛应该就是中雨……降水概率实际上,降水概率50%的含义是,当地下雨的可能性有50%,也就是说,有一半可能下雨。
那降水概率是怎么算出来的呢?当然不是气象专家开会投票了。
根据对气象历史数据的统计,在某个时间段,当具备某些气象条件(比如温度、湿度、气压等)时,有50%的时候下雨了。
现在,在相同的时间段里,又具备了这些气象条件,我们就说降水概率是50%。
降水概率分为12级:0%,5%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%通常,降水概率≤20%的话,说明降水的可能性非常小;≥70%的话,降水的可能性很大。
中间30%~60%则说明有很大的不确定性。
概率天气预报降水概率是概率天气预报的一种,其它天气预报项目,比如云量、雷暴等,也可以采用概率预报的方式。
美国是最早推行概率天气预报的国家。
1965年,美国国家气象局就开展了降水概率预报的业务化试验,1968年正式引入到日常业务工作。
80年代以后,加拿大、日本、欧洲、澳大利亚等也相继开展了概率天气预报。
我国在1995年由上海气象台第一次发布了短期降水概率预报,之后在全国开始逐步推行。
概率预报.VS.传统预报当然,对于习惯了传统天气预报方式的公众而言,接受概率天气预报,确实需要一个过程。
传统的天气预报只有两种可能:下雨,或者不下雨。
非此即彼、非有即无。
但大气运动具有偶然性,天气预报中也包含不确定性,这在传统天气预报中只能用“可能”“偶尔”“有时”之类的词语来修饰。
而这些词本身很主观,每个人的理解不同,由此造成对天气预报的理解出现偏差。
而概率天气预报实际上是采用了更精确的方式,提供了更精细、更丰富的信息,也给了天气预报的用户更多的主动权。
而它的缺点在于,这种表达方式对于很多公众来说,还是难以理解。
正如美国做过的一项调查:当天气预报员告诉大家明天降水概率是70%时,只有约一半的人真的明白他在说什么。
还有一些人甚至误解,觉得这是气象部门在“忽悠”或者“甩锅”。
这也给公众服务部门一个启示,在引入一个新的预报概念时,需要充分地介绍和科普,大家才能了解并体验到它的优点。
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