一、densely populated人口稠密 densely populated 人口稠密,居民点稠密Densely-populated areas 人口密集地区densely-populated part 人口稠密的地方二、例句1、Increasingly, utilities are doing just that, especially in densely populated Europe,which lacks wide open plots of land like the American Great Plains. 公共事业公司正在逐渐那样做,特别是在人口稠密的欧洲,那里缺乏像美国大平原那样的大片开阔地。
2Nations with large populations will see more significant impacts from climatechange because the effects of global warming tend to strike densely populatedareas more severely. 这项研究表明,有大量人口的国家将会遭到气候变化更显著的打击,因为气候变化的效应趋向于更严重打击人口稠密地区。
3、As a largely urbanised and densely populated country, the Netherlands has much to offer in this regard. 作为一个高度城市化且人口稠密的国家,荷兰在这一方面颇有心得。
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denselypacked是什么意思旷视是否已经领先商汤、依图、云从等公司,进入独角兽阵营?作为一个行业相关人员来讲,题目中所说的四家公司基本上是目前中国计算机视觉领域里面比较牛的公司,但是说旷视一家独大就不敢苟同了。
如果没记错的话,商汤科技应该是第一个业内公认的独角兽企业,后来在今年年初李开复才把这四家统称为人脸识别领域的四大独角兽。
另外,一家企业的实力也不是完全根据融资额来评估的,融资是企业实力的一个判断依据,但不是全部依据。
作为目前中国计算机视觉领域名气最大的四家知名AI企业,对于他们孰优孰劣的评判,不能简单从融资额度,或是某一方面突出就轻易下结论的,要结合其各自的原创技术水平以及在产业布局等因素来分析。
我们先从技术上看,深度学习作为底层框架起到至关重要的作用商汤科技是中国唯一一家,从最初就自己开发了深度学习框架Parrots,其在ImageNet的分类任务上做到了1207层,是目前是世界上最深的,最复杂的神经网络。
旷视科技一开始也是用的第三方开发的架构,后来受到发展需要,在最近推出了自有的深度学习框架 Brain++,其核心是用于内部开发的 MegBrain 深度学习引擎。
而依图、云从基本上用的都是Google、Facebook等开发的框架,相较于行业内的第三方开源平台,自己开发的会比较灵活,可以针对应用方向进行调整,不会受到限制。
这也可以说明为什么旷视科技随着发展要自己做底层架构的原因了。
而商汤因为做的最早,在这方面积累了相当大的优势。
商汤的Parrots平台凭借网络层级深,可以对超深的网络规模、超大的数据学习以及复杂关联应用等支持更具优势。
在核心算法上,则基本上是人才的比拼了。
商汤科技的深度学习研究团队,包括众多教授以及来自麻省理工学院、斯坦福大学、北大、清华等世界名校的140余名博士生。
背后还有亚洲唯一入选的世界前十人工智能先锋实验室--港中文大学多媒体实验室支持。
依图技术团队来自MIT、Google、阿里巴巴等知名学术和工业机构。
创始人朱珑在美国加州大学洛杉矶分校,获统计学博士,师从霍金的弟子艾伦·尤尔(Alan Yuille)教授,从事计算机视觉的统计建模和人工智能的研究。
旷视科技汇集了来自清华大学、美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院等国际顶级院校、科研机构的技术极客。
云从科技创始人周曦师从美国工程院院士、计算机视觉之父--黄煦涛教授,专注于人工智能识别领域的机器视觉研究。
从上面人才这一点来看,四家公司基本都是从学术上的大牛转型,这也符合了目前各家技术各有千秋的特点。
在产业布局方面,这四家在金融、安防,互联网、消费电子、汽车电子、零售、医疗、教育等诸多领域积极布局。
其中,商汤科技服务过中国移动、银联、中央网信办、万达等400家企业,是中国最大的算法供应商,最近还获得了高通的战略投资,前景巨大。
依图科技则在最近举办的全球智慧城市博览会上携手微软共同打造智慧城市建设。
旷视科技的核心合作伙伴包括联想、招商银行等众多企业,落地广泛。
云从科技也于近日与广州市政府就设立人工智能视觉图像创新研发中心举行了合作签约仪式未来几年是人工智能技术产业爆发的几年,无论是产品种类、产业规模还是生活方式都会有爆发性的增长和改变,AI企业的竞争也会更加激烈,融资数额也会越来越大。
但我相信只有通过自己独有的原创技术优势,才能在长线竞争中保持优势,才能更好的落地应用,否则即便是率先进入市场也会被更优质的技术所淘汰。
云从科技成立于 2015 年 4 月,是一家孵化于中国科学院重庆研究院 的高科技企业,专注于计算机视觉与人工智能。
目前,云从科技是中国银 行业人脸识别第一大供应商。
国内有能力自建系统的银行约为148家。
截止2018年3月15日,已经完成招标的银行约为121家,其中云从中标了88家总行平台,市场占有率约为72.7%。
在网点覆盖方面,云从的客户已经覆盖了超过14.7万个网点,约占比例为66.8%;在安防领域推动中科院与公安部全面合作,通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统,公司产品已在 24 个省上线实战,引领了公安行业战法变革;在民航领域,已经与中科院 重庆院合作覆盖80%的枢纽机场。
云从科技依托美国 UIUC 和硅谷两个前沿实验室,中科院、上海交大 两个联合实验室,及上海、广州、重庆、成都四个研发中心组成的三级研 发架构,已经在银行、公安行业POC测试中超过63次获得第一,奠定人脸 识别行业第一地位。
云从科技研发团队成员 300 多人,80%以上拥有硕士 学历。
云从科技创始人周曦博士师从四院院士、计算机视觉之父—Thomas S. Huang 黄煦涛教授,专注于人工智能识别领域的计算机视觉研究。
周曦 博士带领团队曾在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中 7次夺冠;在国际顶级会议、杂志上发表 60 余篇文章,被引用上千次。
周 曦博士入选中科院“百人计划”,曾任中国科学院重庆研究院信息所副所 长、智能多媒体技术研究中心主任。
云从科技是人工智能行业国家队,通过顶层设计与模式创新奠定了行 业领导地位:国家肯定。
2017 年3月,国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、 科大讯飞,承担国家“人工智能”基础项目重大工程—— “人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。
2018 年1月,国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能”产业化项目重大工程—— “人脸识别系统产业化应用平台”建设任务。
顶层设计。
与公安部、四大银行、民航总局建立联合实验室,推动人 工智能产品标准的建立,成为唯一同时制定国标、部标、行标的人工智能 企业。
模式创新。
创造性的提出三大平台的解决方案,即科学家平台、核心 技术平台和行业应用平台。
“科学家平台”联合广泛的智力资源,为科学家 提供数据及计算资源服务,研发人工智能核心技术;“核心技术平台”提供 关键共性技术,使科学家专注于解决实际问题,为协同创新提供支撑;“行 业应用平台”深入各行业应用场景,实现科技成果转化。
2018年,云从科技入选MIT全球十大突破性技术代表企业。
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