channal

channal 什么是armchannel？

arm 这里取的是粤语谐音“啱”，armchannel就是“啱channel”。

arm粤语就是“啱”，意思是“对的”，大概相当于国语里的“对眼”。

粤语有种讲法是，比如讲两个人说话思考都很有默契，就可以说两个人“啱channel”了，就像收音机对上频率了能互相收到彼此的意思。

女主角邮箱名字取得很有意思，男主角也不禁莞尔。

channel不能为空是什么意思日志采集系统flume和kafka有什么区别及联系？

Flume和Kafka有一部分功能是相同的，但是整体来看，两者的差别还是很大的；它们使用的场景有所不同，但是可以相互配合使用。

Flume简单的说，Flume是分布式日志收集系统，它把各个服务器上的日志收集起来，传送到制定的地方，比如传送到HDFS中。

KafkaKafka的定位是分布式消息中间件，自带存储，提供push和pull存取数据功能。

使用场景在实际应用中，系统实时产生的日志需要最后进入HDFS，但是生产上的日志数量会有波动，比如由于访问量的增加，导致突然之间产生大量的日志，这时候可能会导致日志写入HDFS失败，所以这时候可以先把日志数据写入到Kafka中，再由Kafka导入到HDFS中。

总结：在日志采集系统中，把Kafka当做日志缓存更加合适，Flume做数据采集，因为它可以定制很多数据源，减少开发量，所以Flume和Kafka可以配合起来一起工作。

整体的流程是这样的:服务器上的日志<--Flume-->Kafka-->HDFS-->离线计算服务器上的日志<--Flume-->Kafka-->Storm希望我的回答能够帮助到你！

做大数据有一段时间了，这两个大数据组件都有使用研究，非常荣幸一起来交流这个问题。

首先肯定的是两者有一些类似，但也仅仅是一点点两者都是从A端得到数据，给B端用但两者的区别是很大的1. 首先两者是两个领域的东西flume是数据采集测的组件，采集日志信息、socket信息、命令输出信息等kafka从当前功能上更偏向于消息队列，但不同于JMS，是分布式消息队列2. 是否是分布式flume 是非分布式组件，只是多个节点可以前后拼接起来kafka是分布式流式消息组件，使用zookeeper实现分布式框架3. 末端接收不同flume的sink端是主动的将数据写入或推送到墓地里kafka需要其他程序使用consumer来从kafka broker拉取数据4.数据存储flume只临时的保存少量数据在内存中作为缓存kafka则可以在硬盘中分布式、可备份的保存默认七天的数据，供多个消费者随时、重复的消费数据5.计算能力flume不具备计算能力kafka以后的定位是流式一站式处理组件,kafka Streaming 具备流式处理数据的能力，ksql也在研究中总之：flume是数据采集组件，kafka则是大数据流式处理框架，两者是没有太多可比性的。

上述就是我对flume和kafka的一点拙见，欢迎大家进行评论指教，也麻烦大家关注、点赞。

学习是人充实，祝大家出任CTO、迎娶白富美 ！！！O(∩_∩)O