应用统计学专业的同学如果考研不想继续选择统计学,可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向,其中选择大数据专业会更适合一些,毕竟统计学是大数据的三大基础之一。
目前大数据专业主要设立在数理学院和计算机学院,虽然大数据方向是近些年的热点方向之一,但是在研究生教育阶段,大数据方向并不算卷。
一方面当前大数据领域的创新机会比较多,尤其是在产业互联网的推动下,很多生产场景下都有大数据的创新诉求,另一方面大数据领域的人才缺口比较大,其中以研究生为代表的高端人才缺口更大。
学习规划要与发展规划相统一,如果未来想进入IT互联网领域发展,选择在计算机学院读研会比较有竞争力,但是对于统计学专业的同学来说,选择在计算机学院读研会有一定的压力,尤其要重视编程能力的提升。
如果计划跨考,一定要早做准备,除了要重视初试之外,还要重视复试,而且复试的表现对于最终能否成功上岸有较大的影响。
对于很多导师来说,接收跨考生最大的担心就集中在知识结构和科研基础上,所以在复试阶段,导师会重点了解考生的比赛、科研实践和项目实践情况,而且会比较关心复试的机试成绩,所以跨考生要从这几个方面入手,早做准备。
我在复试环节并不会区别对待跨考生,考核的标准是统一的,并不会因为是跨考生就降低标准,更不会歧视跨考生,相信其他导师也是一样,所以在复试环节不要有心理上的负担。
按照历史经验来看,很多跨考生的实践环节会有缺项,不少同学没有过比赛和科研经历,这是要重点解决的问题,如果实在没有机会参与科研,可以考虑复现一些项目,这在复试环节也是承认的,至少我是承认的。
其实有个很简单的倒推,比方说你想研究生之后进高校或者是研究所,那么你就可以到高校或研究所的人事网站上面查看一下目前引进的人才是哪个方向。
其次,那就是进公务员系统,你要看一看目前的公务员招考这一块,哪个方向比较热门?那么你就选择这个方向。
如果还想继续深造,读到博士,这个时候,你就要考虑你的兴趣爱好在哪一块? 另外,国家对于高端人才的需求点在哪里?应该说你这个专业是挺好的,经济学肯定还是未来的方向。
实在不知道怎么学,那就学一下宏观经济,微观经济,金融学这样的二级子目录。
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