小吃店的营业情况某小吃店供应的一种特色点心很受欢迎,小吃店营业时间是上午8时至下午1时,顾客按表1所示规律到达该店。顾客往往是几个熟人一起来用点心的,经过一段时间...
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思?『运筹OR帷幄』大数据人工智能时代的运筹学 最后按照惯例广告一波: 欧洲、北美、全球留学及数据科学深度私人定制咨询,从此DIY-知乎专栏
什么叫做数学中最优化的问题?最优化,是应用数学的一个分支,主要研究以下形式的问题:
给定一个函数,寻找一个元素使得对于所有A中的,(最小化);或者(最大化)。这类定式有时还称为“数学规划”(譬如,线性规划)。许多现实和理论问题都可以建模成这样的一般性框架。典型的,A一般为欧几里德空间中的子集,通常由一个A必须满足的约束等式或者不等式来规定。A的元素被称为是可行解。函数f被称为目标函数,或者费用函数。一个最小化(或者最大化)目标函数的可行解被称为最优解。一般情况下,会存在若干个局部的极小值或者极大值。局部极小值x*定义为对于一些δ>0,以及所有的x 满足
}-;公式
成立。这就是说,在周围的一些闭球上,所有的函数值都大于或者等于在该点的函数值。一般的,求局部极小值是容易的,但是要确保其为全域性的最小值,则需要一些附加性的条件,例如,该函数必须是凸函数。主要分支
线性规划 当目标函数f是线性函数而且集合A是由线性等式函数和线性不等式函数来确定的,我们称这一类问题为线性规划
整数规划 当线性规划问题的部分或所有的变量局限于整数值时,我们称这一类问题位整数规划问题
二次规划 目标函数是二次函数,而且集合A必须是由线性等式函数和线性不等式函数来确定的。非线性规划 研究的是目标函数或是限制函数中含有非线性函数的问题。随机规划 研究的是某些变量是随机变量的问题。动态规划 研究的是最优策略基于将问题分解成若干个较小的子问题的优化问题。组合最优化 研究的是可行解是离散或是可转化为离散的问题。无限维最优化 研究的是可行解的集合是无限维空间的子集的问题,一个无限维空间的例子是函数空间
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在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思?slideshare/SessionsEvents/hanie-sedghi-research-scientist-at-allen-institute-for-artificial-intelligence-at-mlconf-seattle-2017 最经典的算法要算...
关于数学最优化问题这个办法高招~
呵呵~
解:设旅行社组团人数 X 人(X〉100),
令Y表示旅行社的总共收费,
则有条件有:
Y=1000X-5(X-100)X
将上式化简的:
Y=-5X^2+1500X
即:Y=-5(X-150)^2+112500
显然,当X取150时,Y取得最大值 112500
所以旅行团应该组团人数为150人时或最大利~
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