运动员选材是什么?

[拼音]：yundongyuan xuancai

把先天条件优越、适合从事某项运动的人材从小选拔出来，进行系统的、有目的的培养，以便取得优异的运动成绩。选材必须利用一切手段来预测一个少年能否通过训练取得成绩。这种预测需要依靠遗传学、形态学、生理学和统计学等多方面的材料综合地加以判断，是运动医学的一个重要研究课题。

不少学者认为，遗传对人体发育、体形、对外界环境的适应能力、运动素质的发展速度等关系颇大。在人的身长、体形等形态方面遗传现象比较明显，这是早已知道的事实。近年来，有些学者对运动能力的遗传可能性进行了较多的研究。其途径有：

（1）家系调查。对运动员家族溯源的研究历史比较短，目前最多只能追溯到3～4代。据一些学者调查，著名运动员的后代中平均有50％的人运动能力突出，不过其运动项目不一定与父母从事的项目相同。

（2）子女和父母运动能力的统计比较。目前获得的初步结论是：一部分运动形式（跑、立定跳等）的能力可遗传，另一些运动形式（投掷、支撑跳等）见不到遗传现象。

（3）对双胞胎的研究。通过对双胞胎在体育的兴趣、运动成绩、各系统的一些生理指标、训练效果等方面的比较，已发现最大吸氧量、血乳酸浓度、最大脉率等也受遗传的影响，并且发现单卵双胞胎的遗传性要比双卵双胞胎的大得多；显然，在估计这些特征的遗传可能性时，也不能排除后天环境（家庭、社会环境等）的作用。

选材的一个重要问题是能否正确预测一个人未来的身长、心肺系统的机能指标高低和运动素质好坏，因为这些因素对运动员的培养前途和运动成绩的提高起主要的作用。预测身长的主要办法有：

（1）从父母身高推算，有的学者提出了一些推算公式，但是这些公式尚在不断修正中；

（2）根据自己身长推算，一些学者通过大量调查和统计学分析，提出以自己 8～12岁的实际身长预测未来身长，其相关系数最高；

（3）从骨骼年龄预测，一般从腕部骨骺发育的放射线表现进行推断。对心肺系统机能指标进行预测的主要看法是：

（1）从童年到性成熟期，一些心肺功能指标具有不同的稳定性，其中稳定性最大的是脉搏频率、呼吸频率、每公斤体重的吸氧量、氧脉搏等，每年的相关系数保持在0.6～0.9之间；

（2）心肺功能指标发展的稳定性从10～11岁起就已显示出来，以青春期前、后，即10～12岁和16～17岁稳定性为好，青春期稳定性最差。由于到16～17岁进行选材就较晚了，因此可以拿10～12岁时上述最稳定的心肺功能指标来预测一个人成熟后的心肺功能水平的高低。这就是说，可以对10～12岁的儿童进行普查，从那些心肺功能指标最好的儿童中选材。从运动素质方面进行预测，也是选材的主要依据之一。这项工作主要由教练员完成。根据中国一些教练员的意见，认为从8～9岁儿童中选材，为径赛、全能等项目培训未来优秀运动员的效果较好，而跳高、投掷等项目，可在11～12岁儿童中选材。

根据少年身体、体形、心肺功能指标和运动素质等的特点，可建议他们从事某项运动训练。近年来不少学者认为，人的运动素质的发展有一个“快速发展期”。在这期间，如果家庭、学校、运动场地、设备、训练安排等外因条件和遗传等内因条件配合得好，则人的运动素质发展得最快。有的学者提出，一些主要运动素质的“快速发展期”如下：速度是10～13岁;力量是13～17岁;爆发力是12～13岁；耐力是10岁、13岁、16岁；体形，男子是11岁、13岁、17岁，女子从11岁起每隔 2年。当然，在选材时，还要根据每个项目的特殊需要，选择上肢、下肢、躯干之间的有利比例，注意身体重心高低，选择各关节和肌肉较细或较粗等。也有人提出，预测运动员的运动潜力，不能凭开始时的运动成绩，经过一年半后训练的成绩和最后成绩的相关系数最大，因此以这时的成绩预测未来成绩最为可靠。

选材时要注意的另一个问题为性成熟期的早晚问题。对这一问题，人们意见有分歧。“早熟”的运动员发育得早而快，出成绩的时间也较早，但经常到一定年龄后成绩上升的速度变慢，甚至停滞不前。因此，必须充分利用他们在体形、心肺功能比同年龄人强的有利条件，注意打好身体训练的基础，循序渐进地进行训练。“晚熟”的运动员发育得较迟而慢，出成绩的时间较晚，但是成绩稳定。基于这些认识，有人提出，游泳运动、体 *** 、花样滑冰等技术较复杂的项目，对晚熟的运动员较合适，在选材时应优先录取。有的学者不同意人为地将人分为“早熟”和“晚熟”，认为大多数人都属正常发育。部分游泳、体 *** 、花样滑冰等女运动员月经来得较晚，并不是因为她们“晚熟”，而是由于训练负荷量大，长期精神紧张所致。

在运动员选材方面，有些国家开展了心理学方面的研究。如通过问诊、观察和检查来判定少年的神经活动类型、个性特点、接受事物的能力、对某项运动的兴趣以及进取心等，以便判定少年的精神素质，作为选材时的一个侧面。运动员选材是涉及多学科的、与多方面因素有关的问题，目前仍处于探索研究阶段，虽然取得了一些进展，但因时间较短，因素复杂，还存在很多有待今后解决的问题。