偏差和误差有本质区别。偏差在统计学上有两种不同的含义,一种是指总样本集而不是等比抽样,一种是指高估或低估待估数量,误差是指实测值减去参考值,所以永远不能混在一起。
偏差和误差有什么区别
在国外的各种学科中,经常会出现只有一字之差,意思相近的词,如偏离、错误等。很多人在使用时混淆了两者甚至不知道它们的含义。
偏倚在统计选择中有两个不同的概念。一种是对总样本集进行抽样而不是等分抽样,另一种是高估或低估待估数量,误差是指实测值减去参考值。这两个词在本质上完全不同。
这一点在我们将应用两种方法时可以明显感觉到。比如偏差修正后,重新计算会得到正确的结果,但使用时误差就不一样了。比如实测值和估算值有误差,要重新计算。
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