(1)建立假设,确定检验水准。一般假设检验中的检验假设“(或称为零假设、无效假设),假设样本来自同一总体,即其总体参数相等。〈2)确定显著性水平(3)计算统计量(4)确定概率值p (5)做出推断结论
往往建立两个假设,除建立检验假设外,还建立备择假设H1,作为拒绝检验假设时的备选假设,检验水准为拒绝检验假设是犯第一类错误的概率。为选择检验方法,并计算统计量。的类型不同、变量的分布类型不同、研究目的不同,都决定着选择何种检验方法。因此需选择合适的检验方法,并计算统计量。为根据统计量确定尸值,做出统计推断。根据计算的统计量,查阅相应的统计表,确定P值,以尸值与检验水准比较,若≤2,则拒绝“,接受H1,若Pu003eα,则不拒绝。建立假设检验,确定检验水准。计算检验统计量。确定P值,作出推断结论。建立无效假设:H0:μ1 = μ2备择假设:H1:μ1 ≠ μ2确定检验水准:α = 0.05 (注 通常用 0.05 )计算统计量:根据资料特征、适用条件,选用合适统计量确定概率、作出结论
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)