方差分析是检验什么的

方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响。方差分析(单因素方差分析)则是用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究不同学历人群的工资收入水平是否有显著差异。

单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和，组内误差只包含随机误差。组间误差包含随机误差和系统误差，系统误差即为因素不同水平造成的误差，如果因素的不同水平对数据没有影响，系统误差为0，组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1，反之，如果因素的不同水平对数据有影响，这个比值就会大于1，当它大到某种程度时，就可以说不同水平之间存在着显著差异，也就是自变量对因变量有显著影响。方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响。方差分析(单因素方差分析)则是用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究不同学历人群的工资收入水平是否有显著差异。方差分析可用于多组数据,比如本科以下,本科,本科以上共三组的差异。