分布式微服务系统最核心问题

微服务和分布式的区别（dubbo负载均衡策略）

Dubbo负载平衡策略(微服务和分布式之间的区别)

2011年，阿里B2B团队决定开放Dubbo。

2014年，由于团队调整，Dubbo暂停更新。

2017年，Dubbo重启开源。

2019年，Dubbo成为毕业最快的阿帕奇项目。

2020年，阿里开始整合杜博和HSF。

2021年3月，Dubbo3.0预览版发布。

2021年6月，Dubbo3.0正式版即将发布。

十年前，Dubbo是业界性能和扩展性最好的RPC框架，当年风靡一时。十年后，Dubbo3.0将成为下一代云原生微服务的标杆，通过一系列新特性，站上微服务云原生领域的巅峰。Dubbo3.0的新特性包括:下一代RPC协议、应用级注册发现、K8s云原生支持、灵活性增强。事实上，像阿里巴巴、滴滴、携程、爱奇艺、斗鱼、有赞这样的一线互联网公司，内部都在使用Dubbo。

所以，对于那些最近正在打算或者跳槽的同学来说，掌握Dubbo和Dubbo3.0是非常重要的，我在这里分享一下我在阿里三面遇到的关于Dubbo的面试问题，希望能帮助你成功跳槽。

阿里P7面试问题

1.如何为公司设计一个RPC框架？应该考虑哪些方面？

2.Dubbo的服务注册模式是什么，和春云有什么不同？3.你还能看出Dubbo和春云有哪些不同？

4.Dubbo服务调用的底层线程模型是什么，如何实现高性能？

5.为什么Dubbo Zookeeper的注册中心是默认的？Zookeeper有什么特点？

6.Dubbo的服务降级和服务路由是如何实现的？有什么特殊情况需要注意吗？

7.Dubbo支持哪些负载均衡算法？你能描述一下平滑加权轮询算法的流程吗？

8.注册中心、配置中心和元数据中心在Dubbo中的作用是什么？为什么这么设计？

9.Dubbo3.0中的下一代RPC协议和应用层注册发现是什么意思？为什么这么设计？

看完能回答几个问题？

据我所知，如果我能回答一半，我就能通过考试。

如果你能回答所有这些问题，那么你应该是一个优秀的技术大牛！可以放心去大厂投简历了！

但如果你不能完全回答这些问题，又想快速掌握Dubbo、Dubbo3.0、Zookeeper等技术知识。，建议你听听这三堂课，提高自己的核心竞争力。本课程由我的技术牛朋友特别打造，独家解密专题《阿里高性能微服务架构实战动物园管理员+Dubbo从初学者到源代码分析》，从架构实用到源代码层面深入讲解！

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完整的课程目录

分布式架构Zookeeper从入口到底层的原理分析

1.Zookeeper原子广播协议(Zab协议)基本原理的详细解释

2.Zab协议 Raft ampPaxos的算法流程及异同

3.Zookeeper如何破帽保证一致性和高性能？

4.快速领导者选举算法底层工作流程分析。

5.阿里内部分布式交易解决方案底层原理分析。

6.超过一半的机制和两阶段提交底层核心源代码。

7.Zookeeper集群在云环境下会有裂脑吗？为什么？

8.高性能Zookeeper Redis分布式锁的优缺点分析

阿里Dubbo微服三高架构实战及底层原理分析

1.高性能Dubbo基础设施设计的详细说明

2、Dubbo2.7 ampDubbo3.0 amp春云对比

3.Dubbo3.0服务注册模型的演进过程分析

4.云原生Dubbo3.0底层架构设计详解

5.基于Netty4的高性能Dubbo服务调用模型详解

6.动态服务目录和路由器链的基本原理的详细解释

7.Dubbo中平滑加权轮询负载均衡算法详解

8.服务容错机制及服务注册底层源代码的本质分析。

Dubbo服务注册和服务调用底层源代码的深度分析

1.消费者过滤责任链模型的源代码分析

2.提供商服务提供商端过滤责任链模型的源代码分析

3.Dubbo中URL总线模型的设计思想及源代码分析

4.Dubbo中Invoker executor模型的设计思想及源代码分析

5.Dubbo接收数据处理器责任链的设计思想及源代码分析

6.静态服务目录和动态服务目录的源代码分析。

7.Dubbo服务提供商的请求处理线程模型分析

8.Dubbo服务消费者请求调用线程模型分析。

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最后，回归主题。听完这门课你能有什么收获？

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