如何将毫秒换算每秒帧数,

如何将毫秒换算每秒帧数,,第1张

一个视频,本质上就是按每秒多少张图片来播放的。一张图片就是一帧,因此,在处理视频中,可能需要了解视频的FPS,帧数,总的时间是多少,方便后续处理。教程如下:

如何将毫秒换算每秒帧数,,Opencv-python教你如何获取视频的FPS,帧数和时长,第2张

 

关键函数:video.get()

代码如下:

1234567891011 import cv2video= cv2.VideoCapture('football.mp4')    # 当成功打开视频时video.isOpened()返回True,否则返回Falseif video.isOpened():   # 帧速率    fps = video.get(5)       # 视频文件的帧数    FrameNumber =video.get(7)    # 帧速率/视频总帧数 是时间,单位s    time = FrameNumber/fpsprint("帧速率",fps,"帧数",FrameNumber,"时间(s)",time)

该视频结果显示: 帧速率 30.0 帧数 357.0 时间(s) 11.9

详解:

1.video.isOpened()

当成功打开视频时video.isOpened()返回True,否则返回False

2.video.get(5)

该函数可以获取视频的相关信息,具体数字用法如下:

0:CV_CAP_PROP_POS_MSEC 视频文件的当前位置(以毫秒为单位)或视频捕获时间戳。

1:CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 接下来要解码/捕获的帧的基于0的索引。

2:CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 视频文件的相对位置:0 – 电影的开始,1 – 电影的结尾。

3:CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 视频流中帧的宽度。

4:CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 视频流中帧的高度。

5:CV_CAP_PROP_FPS 帧速率。

6:CV_CAP_PROP_FOURCC 编解码器的4字符代码。

7:CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 视频文件中的帧数。

8:CV_CAP_PROP_FORMAT 返回的Mat对象的格式 retrieve() 。

9:CV_CAP_PROP_MODE 指示当前捕获模式的特定于后端的值。

10:CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS 图像的亮度(仅适用于相机)。

11:CV_CAP_PROP_CONTRAST 图像对比度(仅适用于相机)。

12:CV_CAP_PROP_SATURATION 图像的饱和度(仅适用于相机)。

13:CV_CAP_PROP_HUE 图像的色调(仅适用于相机)。

14:CV_CAP_PROP_GAIN 图像的增益(仅适用于相机)。

15:CV_CAP_PROP_EXPOSURE 曝光(仅适用于相机)。

16:CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB 布尔标志,指示是否应将图像转换为RGB。

17:CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_U 白平衡设置的U值(注意:目前仅支持DC1394 v 2.x后端)

18:CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_V 白平衡设置的V值(注意:目前仅支持DC1394 v 2.x后端)

19:CV_CAP_PROP_RECTIFICATION 立体摄像机的整流标志(注意:目前仅支持DC1394 v 2.x后端)

20:CV_CAP_PROP_ISO_SPEED摄像机 的ISO速度(注意:目前仅支持DC1394 v 2.x后端)

21:CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE 存储在内部缓冲存储器中的帧数(注意:目前仅支持DC1394 v 2.x后端)

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原文地址: http://outofmemory.cn/bake/5769782.html

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