在用OpenCV java接口调用GrabCut如何设置mask的值？

在 OpenCV Java 接口中调用 GrabCut 算法时，可以使用 Imgproc.grabCut 方法来进行图像分割，并通过设置 mask 来控制算法的效果。具体的 *** 作步骤如下：

读取需要进行图像分割的图像，并将其转换为 Mat 格式：

Mat img = Imgcodecs.imread("input.jpg")

定义 mask 矩阵，用于指定前景和背景的区域。矩阵中的每个像素可以设置为以下四个值之一：

Imgproc.GC_BGD：背景像素；

Imgproc.GC_FGD：前景像素；

Imgproc.GC_PR_BGD：可能是背景像素；

Imgproc.GC_PR_FGD：可能是前景像素。

例如，下面的代码将 mask 初始化为背景像素：

Mat mask = new Mat(img.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(Imgproc.GC_BGD))

调用 Imgproc.grabCut 方法进行图像分割。该方法的第一个参数为输入图像，第二个参数为 mask 矩阵，第三个参数为包含掩码区域的矩形，第四个参数为 bgdModel，第五个参数为 fgdModel，第六个参数为迭代次数，第七个参数为分割算法的模式。

例如，下面的代码使用默认值调用 Imgproc.grabCut 方法进行图像分割：

Mat result = new Mat()

Imgproc.grabCut(img, mask, new Rect(), new Mat(), new Mat(), 5, Imgproc.GC_INIT_WITH_MASK)

根据 mask 矩阵的值，将图像分割成前景和背景两部分。例如，下面的代码将前景部分保存为 foreground，背景部分保存为 background：

Mat foreground = new Mat()

Mat background = new Mat()

Core.compare(mask, new Scalar(Imgproc.GC_FGD), foreground, Core.CMP_EQ)

Core.compare(mask, new Scalar(Imgproc.GC_BGD), background, Core.CMP_EQ)

通过以上步骤，就可以设置 mask 矩阵的值，并进行 GrabCut 图像分割了。

void cvXor计算两个数组中的每个元素的按位异或。

void cvXor (const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask = NULL)

得到dst(I) = src1(I)^src2(I)。

你提到的mask形参，一般来说可以直接填入0或者缺省。

以下给你一个例子，我用到的函数是cvOr，它和你说的cvXor都是cxcore的一种算术函数，void cvOr (const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask = NULL)形参是一致的，只是计算不同。

void backgroundDiff(IplImage *I, IplImage *Imask)

{ cvCvtScale(I,Iscratch,1,0)

cvSplit( Iscratch, Igray1,Igray2,Igray3, 0 )

cvInRange(Igray1,Ilow1,Ihi1,Imask)

cvInRange(Igray2,Ilow2,Ihi2,Imaskt)

cvOr(Imask,Imaskt,Imask, 0)

cvInRange(Igray3,Ilow3,Ihi3,Imaskt)

cvOr(Imask,Imaskt,Imask, 0)

cvSubRS( Imask, cvRealScalar(255), Imask, 0)

}

这段程序摘自Learning OpenCV教程第九章的background subtraction。在第6和8行，“cvOr(Imask,Imaskt,Imask, 0)”，Imask是第一个原数组（注意，不要和mask形参搞混了），Imaskt是第二个原数组，Imask同时也是输出数组，最后一个参数0则是mask。得到Imask=Imask|Imaskt。

同理，如果你要用cvXor，则应该写作“cvXor(src1, src2, dst, 0)”

关于函数怎么使用，可以在openCV的中文论坛（http://www.opencv.org.cn/forum/）的“参考手册”里找到。

IplImage可以用结构的方法修改。比如在做视频处理的时候，一开始常犯的错误是做出的视频上下颠倒，这时候要将origin设为1。

例如：

CvCapture* capture

IplImage *src, *dst

while(1) {

src = cvCaptureFromCAM( CV_CAP_ANY )

//输入src，经过一些处理后，输出dst。中间过程省略。

dst->origin = 1//保证dst没有上下颠倒。

cvShowImage("dst", dst)

}

mask可以看成是一个图像数组（iplimage*)，一般是八位的灰度图，如果某个函数参数可以传一个mask的话，代表只对mask图片中非零（非黑色）部分对应的像素作处理。

比如你只想对图片的某个圆形区域作处理，则传入一个有圆形填充的mask

可以看下这个例子：

http://blog.csdn.net/longlongago2000/archive/2008/09/19/2950428.aspx

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