最近想添加第三方库paramiko,发现通过pip安装的并不顺利。就想到了用pycharm。
使用python的一大库安装利器就是pip,但默认情况下,经常安装得非常慢然后一段时间就timeout了,因为pip安装源pypi.python.org是国外镜像,更换为国内镜像就好了。
pip国内镜像
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
用户更改源方法 [个人偏向永久换]
修改用户根目录的 ~/.pip/pip.conf(没有就新建一个)
[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
disable-pip-version-check=true# 取消
warningtimeout=120# 超时限制
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn# 信任源
在user目录中创建一个pip目录,C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
$pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在服务器上,有时使用普通用户账号安装库时没有权限
管理员更改源方法 [个人偏向临时换]
用户目录下的pip.conf就没用了,需要更改pip安装路径下的conf(但是我没有找到..)
或在/root/下更改或新建.pip/pip.conf
---------------------本文来自 Joy_Shen 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/80627951?utm_source=copy
~是一个代位符,表明的是个人目录的地址,因为每个用户都有自己的个人目录地址,所以用~作为统一替代这个根据用户不同而不同但有规可循的地址,来保证某些情况下的兼容问题。
如果以root账号登陆,~代表/root/,如果以name登陆,~代表/home/name/
.pip表示这是个隐藏文件,Ctrl+H查看
pip.conf有可能已经有这个文件了,还不能修改,删除自己再创建一个
pycharm还可以参考文章https://blog.csdn.net/zzldm/article/details/82885226
尽量使用/anaconda3/python/python.exe解释器
模块skimage依赖库scikit-iamge
1. 安装cuda 一定按照官方教材2. 安装blas 别弄那些mlk之类的东西,直接在命令行直接安装就好。
3. 运行caffe时要在主目录下进行,否则会有莫名的错误比如:
(a)./create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found
4. 训练imageNet时,在create_image_mean.sh 里边将
./build/tools/compute_image_mean examples/imagenet/ilsvrc12_train_leveldb \
data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto
修改为
./build/tools/compute_image_mean examples/imagenet/ilsvrc12_train_lmdb \
data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto
ImportError: /home/kongtao/anaconda/bin/../lib/libm.so.6: version `GLIBC_2.15' not found (required by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxvidcore.so.4)
进入aniconda/lib目录,去掉libm.so.6即可
2.No module named google.protobuf.internal
这说明你没有添加google.protobuf.的位置
sys.path.append('/usr/lib/python2.7/dist-packages/')
3. python
ImportError: No module named skimage
缺乏skimage工具箱
pip install scikit-image
1. 安装cuda 定按照官教材2. 安装blas 别弄些mlk类东西直接命令行直接安装
3. 运行caffe要主目录进行否则莫名错误比:
(a)./create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found
4. 训练imageNetcreate_image_mean.sh 边
./build/tools/compute_image_mean examples/imagenet/ilsvrc12_train_leveldb \
data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto
修改
./build/tools/compute_image_mean examples/imagenet/ilsvrc12_train_lmdb \
data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto
ImportError: /home/kongtao/anaconda/bin/../lib/libm.so.6: version `GLIBC_2.15' not found (required by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxvidcore.so.4)
进入aniconda/lib目录掉libm.so.6即
2.No module named google.protobuf.internal
说明没添加google.protobuf.位置
sys.path.append('/usr/lib/python2.7/dist-packages/')
3. python
ImportError: No module named skimage
缺乏skimage工具箱
pip install scikit-image
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