sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的 *** 作。
下面来点简单的小例子说明把。
>>>x = set('spam')
>>>y = set(['h','a','m'])
>>>x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
再来些小应用。
>>>x &y # 交集
set(['a', 'm'])
>>>x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])
>>>x - y # 差集
set(['p', 's'])
记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素,用hash来解决也行,只不过感觉在性能上不是很高,用set解决还是很不错的,示例如下:
>>>a = [11,22,33,44,11,22]
>>>b = set(a)
>>>b
set([33, 11, 44, 22])
>>>c = [i for i in b]
>>>c
[33, 11, 44, 22]
很酷把,几行就可以搞定。
1.8 集合
集合用于包含一组无序的对象。要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项:
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合
t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引。此外,集合中的元素不能重复。例如,如果检查前面代码中t集合的值,结果会是:
>>>t
set(['H', 'e', 'l', 'o'])
注意只出现了一个'l'。
集合支持一系列标准 *** 作,包括并集、交集、差集和对称差集,例如:
a = t | s # t 和 s的并集
b = t &s # t 和 s的交集
c = t – s # 求差集(项在t中,但不在s中)
d = t ^ s # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)
基本 *** 作:
t.add('x')# 添加一项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
使用remove()可以删除一项:
t.remove('H')
len(s)
set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)
s &t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制
请注意:union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符(non-operator,就是形如 s.union()这样的)版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反,它们的运算符版本(operator based counterparts)要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误,如:为了更可读而使用 set('abc') &'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改:以前所有参数都必须是 sets。
另外,Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的:每一个 set 中的元素都是另一个中的元素(二者互为subset)。
一、创建集合
创建非空集合:集合中set括号中需要的参数的数据类型有:序列(包括字符串、列表、元组),字典可以转为集合,注意数值类型不能作为集合的参数,如int类型。
二、添加元素
add() 方法是将要添加的元素作为一个整体添加到集合中
update() 方法是把要传入的元素拆分成单个字符,存于集合中,并去掉重复的
三、删除元素
集合的删除 *** 作使用的方法跟列表是一样的,使用的也是 remove 方法,只能单个删除
四、遍历集合
五、集合与字符串、列表、元组互转,集合转字典
六、查找元素并删除
函数原型: a.discard(b)
参数说明:a为一个set类型的变量;b表示要查找并删除的元素
函数作用:在集合setVar中查找element元素,如果存在则删除;如果没找到,则什么也不做。该函数没有返回值
七、pop用法
函数原型: set1.pop() 删除并返回集合set1中的第一个元素,如果为空引发KeyError错误+
八、clear、copy和len的用法
clear 方法用于清空集合中的所有元素
copy 方法用于集合拷贝
len 跟求序列的长度的函数len()是一样的,返回的是集合中有多少个元素
九、求集合的交集、并集、差集和difference的用法
求集合的 交集 使用的符号是 “&”
求集合的 并集 用的是符号 “|”
求集合的 差集 使用的符号是减号 “-”
difference 等价于集合的差集 ,查看两个集合的不同之处。这种不同指的是集合s1相对于集合s2,不同的地方,也就是所有在集合s1中,而不再集合s2中的的元素组成的新集合
十、运算符判断集合间关系和issuperset、issubset的用法
集合可以使用大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)、小于等于(<=)、等于(==)、不等于(!=)来判断某个集合是否完全包含于另一个集合,也可以使用子父集判断函数。
issuperset 集合st1是否是集合st2的父集
issubset 集合st1是否是集合st2的子集
十一、不可变集合frozenset的用法
frozenset 该集合中的内容是不可改变的,其他功能及 *** 作跟可变集合set一样
python提供了常用的数据结构,其中之一就是set,python中的set是不支持索引的、值不能重复、无需插入的容器。
简单记录下set常用的 *** 作函数:
1.新建一个set:
set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入,结果是'H','e','l','o','l'因为重复只能插入一次。
2.增加一个元素:
add()用于增加一个元素值,
update([]),用于增加多个元素值,参数为list,注意如果用add增加多个值,会报参数类型错误。
3.删除一个元素:
remove()用于删除一个set中的元素,这个值在set中必须存在,如果不存在的话,会引发KeyError错误。
discard()用于删除一个set中的元素,这个值不必一定存在,不存在的情况下删除也不会触发错误。
4.随机删除函数:
set提供了一个pop()函数,这个函数随机返回一个元素值,然后把这个值删除,如果set为空,调用这个函数会返回Key错误。
5.清空函数:
clear(),将set全部清空。
6.测试单个元素在集合内是否存在:
in 或者 not in 如果需要判断一个值在集合内是否存在,in就能满足要求,例如2 in set_num 如果存在则返回True,否则返回False。
7.测试两个集合是否包含,子集 *** 作:
issubset和issuperset,
s1.issubset(s2) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符 *** 作为 s1<=s2
s2.issuperset(s1) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符 *** 作为 s1>=s2//注意是s2调用,参数为s1.
8.集合的并集:
union s1.union(s2) :返回一个新集合,新集合包含s1,s2的所有元素,等价的运算符为 | 。
9.集合的交集:
intersection,s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分
10.其他 *** 作:
s1.difference(s2):包含s1中有,但是s2没有的元素的集合。
s1symmetric_difference(s2):包含s1和s2中不相同的元素的集合。
以上只是一部分 *** 作的描述,如果有错误,敬请指正。
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