from xlutils.copy import copy
#在创建好的excel种追加新的数据
if __name__ == '__main__':
r_xls = open_workbook("excelTest.xls") # 读取excel文件
row = r_xls.sheets()[0].nrows # 获取已有的行数
excel = copy(r_xls) # 将xlrd的对象转化为xlwt的对象
worksheet = excel.get_sheet(0) # 获取要 *** 作的sheet
# 对excel表追加一行内容
worksheet.write(row, 0, '内容1') # 括号内分别为行数、列数、内容
worksheet.write(row, 1, '内容2')
worksheet.write(row, 2, '内容3')
excel.save("excelTest.xls") # 保存并覆盖文件
结果: 内容虽然添加进去了,但是原来的excel格式被清除了
原Excel:
追加后的excel:
这里介绍3种Python读写Excel的方法,分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas,这3种方法都非常简单,感兴趣的朋友可以自己尝试一下:
xlrd和xlwt
这是最基本的Python读写Excel的方式,xlrd专门用于读取Excel,xlwt专门用于写入Excel,下面我简单介绍一下这种方式:
xlrd读取excel,测试代码如下,非常简单,先打开对应的Excel文件,然后定位到某一个sheet,最后再直接读取行、列、单元格值即可:
xlwt写入excel,测试代码如下,新建一个Excel文件,然后添加一个sheet,最后再直接将数据写入对应单元格即可:
openpyxl
这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块,基本读写方式和xlrd、xlwt差不多,使用起来也非常方便,下面我简单介绍一下这种方式:
读取Excel,测试代码如下,打开Excel文件,然后根据name获取到对应sheet,最后再直接读取行、列、单元格值即可:
写入Excel,测试代码如下,新建一个Excel文件,然后添加一个活动sheet,最后再直接将数据写入单元格即可:
pandas
这是Python最简单的读写Excel文件的方法,pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数,一行代码即可完成对Excel文件的读写,下面我简单介绍一下这种方式:
读取Excel,测试代码如下,非常简单,read_excel函数直接读取即可,这里返回的数据类型是DataFrame,可以按行、列、单元格取值:
写入Excel,测试代码如下,先构造需要写入的数据,然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件即可:
至此,我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。总的来说,这3种方法都非常简单,只要你有一定的Python基础,熟悉一下相关代码和文档,很快就能掌握的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
使用Python3运行起初是读取excel中的数据,进行相关的计算将结果追加在后面,没有找到合适的办法,就只能采用这种读取数据,进行相关 *** 作,重新写入的方法
(1)使用xlrd打开xls文件,读取数据
(2)将需要的数据放进list中,进行相应的计算得出结果
(3)使用xlutils的copy将xlrd对象转化为xlwt对象
(4)使用转化的xlwt对象的write方法,将结果写入
(5)使用xlwt的save进行保存
主要用它读取Excel数据
主要用它来将数据写入到excel中
主要用xlutils的copy方法将xlrd对象转化为xlwt对象,好来进行写入
删除了一些东西大致如下
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