pandas如何在现有的Excel表格上新建工作表并添加dataframe

使用pandas包把数据结构写入Excel的时候,因为这个方法缺少了一个类似pd.to_csv()中的mode参数，以至于你每次用诸如pd.to_excel的形式取写入一个Excel的时候，系统都会帮你重新创建一个文件。也就是意味着前面的文件会被覆盖掉，你得到的只能是最后一个df写入的结果文件。

我们可以通过创建一个ExcelWriter对象，来完美解决上面的问题。

这个写入对象，会帮我们将DF写入到工作簿中

如果想把多个dataframe数据写在同一个工作簿的同一个表里面：利用strartcol和startrow

如果已经存在一个Excel文件，怎么填入数据。

利用第三方库：openpyxl 可以实现，示例代码如下：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

ws = wb['sheet1']

ws['C2'].value = 100

这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：

xlrd和xlwt

这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：

xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：

openpyxl

这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

写入Excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个活动sheet，最后再直接将数据写入单元格即可：

pandas

这是Python最简单的读写Excel文件的方法，pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数，一行代码即可完成对Excel文件的读写，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，非常简单，read_excel函数直接读取即可，这里返回的数据类型是DataFrame，可以按行、列、单元格取值：

写入Excel，测试代码如下，先构造需要写入的数据，然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件即可：

至此，我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和文档，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

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