Matplotlib 绘图细节设置

首先，导入工具包并执行魔法指令：

绘制一个基本的 cos 函数图像，并设置标题、坐标轴标签：

绘制结果：

使用 plt.text 在制定坐标位置添加文本注释，为了方便观察，使用 plt.grid() 添加网格线：

绘制结果：

接下来，我们希望在上图中再绘制一个指向原点的箭头道具，并且箭头道具标注为 坐标原点 。由于需要在图像上显示中文，因此须要先进性下面的全局设置：

使用 plt.annotate 添加文本注释，并使用箭头道具：

xytest 为文本添加的位置， xy 为箭头道具指向的位置， arrowprops 为箭头道具的相关参数。绘制结果：

首先，绘制一条曲线： y=x**2

绘制结果：

隐藏 x 轴和 y 轴：

上述的示例，使用 axes.get_xaxis().set_visible(False) 仅仅是将坐标轴（刻度）进行隐藏，如果想连同直线一起删除该怎么办呢？不着急，我们继续往下看！

绘制结果：

右侧和上侧坐标轴的刻度 Matplotlib 默认已经为我们隐藏了，下面我们将右侧和上侧的实线也进行隐藏：

绘制结果：

最后，关于轴的设置，我们再来学习一项常用技能！设置刻度标签！下面，我们绘制一张柱形图，并设置基本的刻度标签：

绘制结果：

我们发现，上述的刻度标签由于比较长，相邻标签会发生重叠！其实在设置刻度标签时，允许我们传入参数 rotation=45 来讲刻度标签进行一定角度的旋转：

绘制结果：

旋转完成后，默认刻度与刻度标签的中间位置垂直对应~小鱼习惯于讲刻度与刻度标签的右侧进行垂直对齐：

绘制结果：

当我们将多组数据绘制在一张图中时，为各组图形添加图注是非常必要的。添加图注只需要两个 *** 作即可：

绘制结果：

使用 loc='best' 绘制图注，图注位置将自动为我们放置到合理位置，尽量不去遮挡主图。此外，也可以直接将图注设置一定的透明度：

绘制结果：

也可以自定义图注的形状，显示位置：

绘制结果：

盒图是在 1977 年由美国的统计学家约翰·图基 John Tukey 发明的。它由五个数值点组成：

也可以往盒图里面加入平均值 mean 。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个带有隔间的盒子；上四分位数到最大值之间建立一条延伸线，这个延伸线成为胡须。

由于数据集不可避免的总是会有脏数据，通常称为“离群点”，为了不因这些少数的离群数据导致整体特征的偏移，在盒图中将这些离群点单独绘出。因此，盒图中的胡须的两级即为最小观测值与最大观测值。

关于最小观测值与最大观测值的判定，通常使用如下规则：

借助盒图，可以更加有效地帮助我们了解数据的特征：

首先，导入工具包并执行魔法指令：

构造 5 组均值为 0 ，标准差分别为 1~5 的数据集，并绘制盒图：

其中， plt.boxplot 用于绘制盒图， sym 指出离群点的绘制符号， vert=True 指出绘制方向为竖直：

下面，我们调整一下细节，为盒图添加标题、刻度标签：

绘制结果：

此外，还可以将盒图的线条颜色设置成自己喜欢的颜色：

绘制结果：

此外，我们还可以对盒子部分的颜色做个填充：

这里需要注意的是，想要设置填充盒图颜色，在调用 boxplot 时须指定 patch_artist=True 。绘制结果：

小提琴图与盒图非常相似，我们来使用 violinplot 绘制一下就可以直观地发现了：

绘制结果：

小提琴图除了可以观察到中位数、最小值、最大值之外，我们可以更友好地看出数据的分布，小提琴越胖的地方数据分布越多，越瘦的地方数据越少。为了更直观地与盒图进行对比，我们可以在上图中加入网格线：

绘制结果：

可以发现，两种图中位数的位置是一致的，最大值和最小值的位置也是一致的，只不过小提琴图没有所谓的最小观测值与最大观测值之说，因为它可以更清晰地观察每个位置数据的分布情况。

python, 在subplot在总的图画上面加title的方法：画完子图在下面加plt.suptitle()

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 ，Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库，它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库，需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

subplot是MATLAB中的函数，是将多个图画到一个平面上的工具，在matlab的命令窗口中输入doc subplot或者help subplot即可获得该函数的帮助信息。

TITLE 元素仅可在 HEAD 元素内使用，位于 TITLE 开闭标签之内的文本都会在浏览器的标题栏和 Microsoft Windows 的任务栏上显示，对于 Web 页，“Internet Explorer”会被自动追加到标题后，而在 HTML 应用程序(HTA)中，仅会显示指定的标题。

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