其一，美国GartnerGroup咨询公司对EAM定义为：在资产密集型企业的新建、在建与运行维修中，在不明显增加维修费用下，采用现代信息技术（IT）降低停机时间，增加生产产量的一套企业资源计划系统。
其二，EAM是资产密集型企业的解决方案。
其三，EAM是资产密集型企业的ERP。
从上面几种说法可以看到，大多数人对EAM的认识还是停留在表面上。EAM系统并不仅仅是能起到上面所讲的作用，EAM系统有深层次的战略含义，即EAM是企业创新的基础。
首先，我们必须要认识到EAM系统应该是一个开放的管理平台，是一个将先进的管理技术和管理经验规范化的实用工具。企业资产管理作为管理理念或管理方法，实际上在资产管理、尤其在设备管理方面已经发展了许多年，现在谈到的EAM，可以简单地理解为这些管理理论的计算机化与现代化。
企业Enterprise
应符合以下条件之一：(1)企业是资产密集型企业；(2)企业效益来源于设备的稳定和连续运转；(3)控制企业资产成本同“增长企业利润，提高企业效益”挂钩。典型行业有：电力、采矿、制造业、港口、交通运输业。EAM的管理范畴是企业管理资产的全维护、维修活动过程，企业是EAM活动的主体。
资产Asset
是为确保生产而要对其管理的对象，包含了企业所有固定资产，这些对象包括生产设备、建筑物、管道、电缆、道路、桥梁涵洞、沟槽、水池槽罐、围墙、烟囱、平面布置、堤坝堆场等。
管理Management
EAM的有效管理应包括企业资产管理的所有内容，实现了企业资产从前期管理、运行、维修直至报废等全生命周期管理。
（1）EAM可以实现先进的管理思想
是实现RCM（以可靠性为中心的管理）、TPM、点检制等先进管理思想的基础；支持ISO9000的贯彻；
灵活的业务流程设计使原有的企业管理模式逐步进行优化和完善，避免脱离实际，保证企业有计划有步骤地推行现代管理思想的实现；
支持多种维修资源组织模式。
（2）EAM基于业务流程，抽象业务活动，构建业务组件
基于业务流程而设计，自经理到一般 *** 作人员，凡涉及到设备管理和使用的人员都能根据自己所承担的业务，实时地进入本系统 *** 作；
基于业务组件的产品使企业不仅可以迅速实现当前要求，而且为企业持续发展提供了技术构架保证。
（3）EAM涵盖企业全系统、全业务
整个企业，上至经理，下至维修人员、 *** 作人员都在网络上使用系统；
业务涵盖机动部门涉及的所有业务；
（4）EAM实现全面控制
设备状态控制：
1）实现对设备状态的控制，建立设备状态参数数据库，随时查询设备的状态及其劣化趋势；实现重点设备状态查询、重点设备历史曲线查询等；
2）建立完善的设备检修档案库，可以随时查询设备的历史情况。
实现了业务控制(计划、进度、费用、合同)；
所有使用人员都能对与自己的业务有关的情况心中有数，实现全方位、全基础性控制。当维修人员或管理人员在业务处理中需要某类或某几类信息时，系统能够方便地及时提供。例如：维修人员在现场能够随时查阅到设备综合信息、备件库存情况、设备技术档案和设备检修记录；管理人员能够准确掌握其所管理工作的实时进展情况，包括设备的状态、合同、备件订货和到货、备件库存、维修作业的进展情况等。
（5）EAM适合于企业设备生命周期管理的全过程
这一过程不但包括企业投产后的运行与维护，对企业资产的有效管理，同时也要强调投产前的设计、交付、安装、调试等环节。
EAM的核心
资产管理系统EAM，其核心并不是管理，而是要建立一个企业数据库，把企业日常工作中出现的问题和解决方法积累起来，使企业从中发现技术创新的方向和办法。因此，资产管理系统的重心在基层，实行点检制等先进管理思想，把企业的决策、创新等的活动建立在来自基层的数据上。总之，EAM对企业来讲不仅仅是一个软件，EAM系统的好坏关系到企业的战略问题。EAM是企业创新的基础。
在过去的几年里，物联网蓬勃发展。根据行业研究，到2021年，全球将安装350亿台物联网设备，到2025年将安装7544亿台。本质上，作为一个技术驱动的互联设备网络，物联网有潜力更好地实现系统内的数据共享。它让机器和设备进行交互的能力将会对各行各业行业产生积极影响。
从使用物联网设备的数据密集型体验到基本的健康和安全需求，几乎没有什么趋势能够超越它，从而加剧了其重要性。
1连网设备制造商将投资医疗保健
远程医疗需求仍有望继续增加。据行业专家称，由于便利和更实惠的价格，消费者对数字医疗设备的兴趣越来越大，到2026年，该技术将增长至1856亿美元。
2物联网将在制造业普及
制造业和其他使用昂贵机器的环境已经体验到了远程监控的好处。在物联网驱动技术的帮助下，制造商和制药企业今年能够将工业资产与远程 *** 作连接起来，确保在大流行期间一切如常。根据行业报告，这些好处和积极影响有望在2021年为物联网带来大量投资。基础行业专家、特别是现场服务公司和工业设备公司将越来越多地使用此技术，从而使连网机器在2021年继续获得发展动力。
3行为互联网有望发展壮大
行为互联网(IoB)从各种来源捕获人们生活的“数字信息”，公共或私人实体可以利用这些信息来影响行为。
这里的一些有用的技术工具包括位置跟踪、大数据和面部识别。这一趋势凸显了将客户放在每个组织战略中心的重要性，以确保长期成功。
4智能建筑技术将推动员工体验转型
根据2021年的行业报告，智能建筑技术将专注于物联网应用，以实现智能办公举措。这些举措将包括智能照明、能源和环境监测，以及基于传感器的空间利用和活动监测。
物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。
物联网在工业领域的应用有制造业供应链管理、质量控制、车间监控、数字孪生、库存管理。
1、供应链管理
物联网设备使用GPS来有效跟踪各种商品及其交付。利用物联网技术将传感器连接到产品上，使企业能够准确预测送货时间，并消除送货相关的问题。
此外，物联网增加了企业资源计划，以消除手工 *** 作文档的需求。企业资源计划使管理部门的跨渠道可视性成为可能，它帮助评估生产活动。
2、质量控制
机械、设置和性能的状态共同直接影响商品的质量，它们都可以通过制造商可以集成到物联网网络中的独特传感器进行跟踪。
物联网网络实时披露任何故障，使运营商能够采取适当的行动阻止质量下降，这可能会因制造有缺陷的产品而影响该行业的盈利能力。
3、车间监控
在物联网的帮助下，制造业可以访问、识别和规范制造执行过程，使该部门能够跟踪从开始到成品的生产过程。
物联网还有助于发现潜在的棘手情况、机器问题和可能造成损害的不当员工行为。物联网系统中的人工智能、尖端传感器和摄像头实现了所有这些。
4、数字孪生
产品的数字孪生是由于物联网而创建的。管理层可以利用它来收集产品数字孪生的数据，以评估其功效、效率和准确性。
此外，数字孪生还改进了资产管理和故障管理等流程，帮助行业预测基线完成情况，并在截止日期前有效完成生产。
5、库存管理
使用物联网技术可以简化和自动化库存跟踪。 *** 作人员可以远程跟踪每个库存项目的状态、位置和移动，这有助于缩短订购库存和发货之间的时间。
IT资产管理和传统的资产管理从逻辑上是一样的，但是IT资产和传统的企业资产管理最重要的区别是它的实时性。所以在管理方式上可以采用非常先进的技术，而且这些变化可以自动触发。企业的资产管理通常是由财务部门管理的，而业务需求决定了IT资产管理必须由IT部门进行管理。两者的着眼点是不同的，造成许多管理上问题，通过实施IT资产管理，可以降低开支，提高IT生产率和服务水平，同时能降低风险，提高IT透明度。随着政府信息化和电子政务建设，政府部门的IT资产管理已经显得非常重要，管好和用好原用的设备和软件，提高IT管理人员的工作效率，做好库存管理、节省能源，是决定政府采购多少新IT设备等的依据。
金融行业对信息化系统的安全和稳定性要求很高，需要对所有信息化资产的型号、控制面板、连接及运行情况等进行全面的监控，实现IT资产的自动化、科学化管理，让IT资产创造最大使用价值。
电信行业是高技术含量的行业，由于电信IT资产的“巨大”，因此，精确的资产知识和问责制对于确保优化IT支出至关重要。需要了解有哪些资产、资产现在在哪里、如何使用它、以及如不再使用这一资产，如何从账目中勾销以健全成本控制等这些是非常必要的。与这些成本相关的是软件许可和续订，如果系统已被整合或已部署虚拟化技术，那么软件许可证也应该合并，提供另一种成本节约。
如何做好IT资产管理，是摆在信息主管CIO面前必须要解决的难题。IT资产管理跨越政府或企业的若干个部门，需要政府或企业高层领导的支持，无论是资金、还是高素质的工作人员、以及相关部门之间的协调等，都需要花费CIO大量的时间和精力。通过大量的实践摸索和调研讨论，提出政府或企业IT资产管理解决方案，该方案能够全面、实时收集到政府或企业IT设备的数据，而且能够提供多种形式的报告，确保领导和IT管理人员能够从不同的角度了解资产状况，及时响应上级和其他部门各种各样的报告要求，实现资产管理流程自动化，有效提高控制和投资回报，同时确保法规遵从。
IT资产管理是从资产生命周期管理来实施的，包括现有的网络设备、服务器、PC机、笔记本和打印机等，IT设备的库存情况，设备维修、借租、设备的折旧年限、报废等等；已经使用的正版软件，升级、维保等，摸清设备库存情况和软件的使用情况，在购买新设备和软件时，能更好地做出适当的决定，帮助政府或企业减少浪费。
因此，做好IT资产管理，我们首先必须要使用各种软件管理工具，随时掌握政府或企业目前使用的软硬件等情况，形成一个完整的IT资产库。IT资产管理工具可以帮助政府或企业从成本、合约、支持以及库存等多个角度，管理整个IT资产库。它为资产管理提供了强有力的技术平台，利用工具软件的信息获取功能，IT资产管理员可以清楚地知道，安装在服务器或客户端PC上的硬件信息、软件类型和版本，包括手动安装的软件。跟踪与用户名、部门、资产清单等有关的许可信息，依据用户的信息进行管理。
其次“管理＋IT”：实现IT资产管理变革，政府或企业IT管理部门可以“总体规划，结合流程，分步实施”，借助IT技术实现IT资产管理。对所有类型的IT资产进行跟踪。记录IT资产的需求、配置、调换、分级以及最终报废的历史情况，提供IT资产的生命周期管理，为成本管理提供完整的IT资产数据。
随着ITIL等最佳实践框架被广泛地运用到IT服务质量控制体系，资产管理已经成为支撑IT运营的一个关键组件。同时，IT架构的调整又给资产管理带来新一轮利好。在CMDB（配置管理数据库）IT管理新核心的地位得以确立后，资产管理与服务管理、配置管理、策略管理一起，成为紧紧包裹CMDB内核的关键模块。
目前看来，政府、电信、金融、教育等行业的IT服务管理应用较为广泛，其相应的解决方案、运维工具也最为成熟，成为国内标志性的IT服务管理成功行业。广通信达目前在政府、电信、金融等行业都投入了大量的精力，其主要客户也来自于这些行业。广通是通过做政府行业的IT运维服务起家的，因此在政府行业的成功经验也帮助广通在发展过程中赢得了更多的政府用户，同时广通也开始涉足电信、金融都高技术含量的领域，凭借广通Broadview IT运维方案的深厚技术底蕴，不断开拓进取，赢得了电信、金融用户。
1了解和定位客户
这是大数bai据目前最广du为人知的应用领域。很多企业热衷于社交zhi媒体数据dao、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2
改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
3提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4
了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
5
改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
6提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。xyk公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9
提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
10金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
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最近利用工作之余读了《轻资产时代》，轻资产概念诞生依赖于互联网的发展，中国作为全世界互联网落地应用最发达、最成熟的国家，产业、行业以及生活的各种轻资产化已经成为社会优化的主流趋势。这本适合管理者、创业者以及对时代变化的有心者阅读，站在时代浪潮上，作为一名清醒的旁观者，亦作为热情的参与者，去品位、审视、借鉴、迎合以及拥抱时代的到来。
我们生活在轻资产时代，人们大都认同改革开放初的20年是属于下海者的时代，这时期创造了无数先富阶级的青铜时代，同时过去的20年是属于炒房者的时代，这一阶段是地产新贵走向鼎盛的丝绸时代。但没有人可以阻挡的是未来20年将注定是属于互联网弄潮儿的时代，这时期将是无数年轻人想得尊贵的黄金时代。
资产数字化和数字生产力将为年轻人打开一个有别于房地产经济的崭新财富空间，区域经济活跃和城市崛起将为年轻人构筑一个独立于北上广之外的广阔生存天地。无数的年轻人将因智慧商业的发展而成为未来的财富新贵，与此同时，大量无人居住的鬼屋鬼城令房子不再是财富的象征。
万物流通。 人流，物流，资金流，信息流，决定了一个地区一个时代商业发展的程度。传统的“四流”让物理性资产流动受到时间和空间的限制，流动性差。幸运的是，物联网为此提供了可能性，互联网金融兴使得资金的流通进入了秒时代，随着而来未来的生意可以归结为数据的流通。连同我们日常生活的基础设施，进一步液化流动也会成为必然。万物互联及万物流通。
另一方面，个体无法负担系统成本，是轻资产出现的深层原因。主要表现为：第一个阶段物质不足，所以条件下非资源经济优化配置和各类人情关系产生了“借”文化。第二阶段，人情过渡到稍正式的经济关系，而加速资产流动，产生“租”模式。三是分担购买成本，产生了个人分享出资产的分享文化；第四阶段，系统成本分散与个人共担，放弃产权只享受服务的“共享经济”营运而生。
不为我有，但为我用的新思维模式。 物资稀缺的年代，拥有大于使用；而物资过剩的今天，“购买即拥有”转变为“付费及使用”。大数据化催生的智能商品是个称职暖男，比你拥有的东西更懂。不仅如此，产品突破工业化生产的边界带有服务属性，全社会由物质型社会转变为服务型社会。产品变革带来的生产关系变革，智能化商品在莫种意义上实现了共产主义。
资产重组，轻重联手。 市场供需模糊滞后及传统资产成本高，使结构性过剩成为主要问题；解决这个问题的方法是，市场这只无形的手，加上云计算大数据AI，形成无形的脑，从而将资产放在正确的位置。然而这无形脑，更善于 *** 作便于交易流通和使用的轻资产，因而形成的未来社会也成为轻资产价驾驭重资产重资产。类似万达玩命的想融入互联网，马云疯狂的收编传统商业，这种手脑并用、轻重资产联合的模式，就像灵与肉的关系，只有彼此合为一体才能发挥出最大的价值。
迭代快速，物尽所用。 重资产存在严重弊端，重资产迭代需要付出高昂的额外的管理成本和时间成本，且迭代过于频繁，社会财富和个人财富将因此耗尽。而轻资产迭代只需软件提供高效的算法和数据能力即可，这一点完胜重资产。另外，在传统所有权、使用权、经营权、收益权归为一体的资产集权的概念下，区块链去中心化、分布式账本的特点可实现资产确权、分权和资产溯源，从而实现资产管理的革命性进展。典型例子，土地流转交易利用区块链技术所将土地所有权、承包权、经营权进行三权分立，从而闲置的农村土地参与流转和抵押贷款。区块链用这种魔力，让大量拥有固定产权的闲置资产，通过使用权经营权分离的形式流入市场，达到了社会资产的物尽所用。
“愉悦行业”呼唤轻资产。 “愉悦行业”，或者叫做“孤独产业”成为当今消费的一个小众却潜力无穷的趋势。消费的非物质化，倒逼新型商业基础和商业体围绕“精神愉悦”来开展。主播、伴游、陪聊、美容师、助眠师、心理咨询师等等类似职业，成为市场经济的一个重要部分。商业正沿着马斯洛需求层次理论从物质走向精神需要，精神资产的诞生也突破了邓巴定律150人交际圈的上线。
电作为新型货币的构想：新型数字资产数字货币。底层逻辑来源于通信介质书信到光电的变化。加上货币必须满足的条件是速度快，产生价值，具备信用力，生产力、人人平等。电力正好满足以上条件，流通快，作为智能时代的支柱能源，被认为绝对是硬通货
存量向增量转变。 中国正由高速增长向高质量发展转变，在高速增长阶段人们向增量要效率，所以带来了大工业化时代，在高质量发展阶段，人们向存量要效率，也催生了智能化时代。现阶段存量效率提升受益于末端经济。人工智能、大数据、云计算等连接商业末端，形成“无形的脑”来精准调节市场资源，以代替传统价格市场调节。因此，通过赋能存量及智慧化改造，打造超级个体也可以来盘活存量，减少存量，个体的闲置时间发展出的共享经济又可以通过虚拟化存量。用数字货币替代纸币，用虚拟互联网来消灭实体银行，用网络售票代替实体售票点。
消费者消失，用户崛起。 新型商业由以消费者为中心（购买即结束）转变为以用户为中心（付费即开始）。消费者这个角色对商业效率的提升的贡献为零。以沃尔玛为例，其效率的提高来自于商业体系和员工管理。用户思维是商业效率提升的主要来源，以盒马生鲜为例，效率的关键和核心环节都在于用户。用户更进一层是“超级用户”或“智能用户”，是指通过智能终端接入商业20的主人（主动接入），或被商业基础设施20服务轻松覆盖的人群（被动接入）。超级用户对商业效率的改进是革命性的，手机上众多的APP是超级用户的接入端口，用户是商业连接点，新兴商业体一用户为中心形成完成闭环，若不重视与“用户”链接，就会被其他智慧商业体淘汰。对于用户，权益保护的努力，也无形中贡献者商业效率的提升。大数据杀熟、信息泄露、恶意搭售这些侵犯用户的商业行为便成为新兴商业体不应触碰的雷区。
反向交易与逆向商业化。 传统商业为正向交易，从研发、销售到购买一个系统的反馈比较慢；而新兴商业是反向交互式，从研发到销售到购买的，接着到反馈到体验到收集资料分析，再进行试生产化形成一个循环。新兴商业是末端思维，有需求才会发生交易；传统商业是供给性思维，向上整合产业，例如中粮集团，主要集中于技术，人力，生产，销售这些前端，所以它带来高品质、价格、技术的高端化的弊端。而新兴商业体焦距于需求侧，主要发力在需求体验消费者，从需求侧向上逆袭给供给侧。相对于传统，它是一种逆向商业化。
加法生活到减法生活。轻资产意味着人们从加法世界过渡到一个减法世界，新兴商业体应运而生的过滤和筛选的功能，为我们的减法提供了便利的条件。数据的偶然匹配到数据的恰好合适，众多的好运气般商业体验都来源于商业的力量。
智能家居的暖男体感、区块链点对点无延迟交易、以及AR、VR等各类App，给人类行为、人类流程及人类沟通都在做减法。未来商业模式的真正竞争力就在于：如何在信息过载、物质过载、生活过载、社交过载的社会里，帮人们做一个减法，让乱糟糟的世界游刃有余。
信用就是商业的杠杆。拥有多少财产的高度是一致固定状态，驾驭多少财产则适用于杠杆原理。在轻资产世界里，作为信用良好每个人，都有机会无抵押获得贷款，对于失信者，新兴的商业机制和互联网信用社会反而加以惩罚，从吃穿住行都限制失信者行为能力，从而让守信者获得更大的成本优势，真正的激发个体商业的效率。
时间是商业的新战场。 新商业下的效率并非越快越好，而是刚刚好。智能商业不仅实现了刚刚好，且时间维度上消灭了库存与生产过剩。其本质在于为用户节省时间，为商业链减少不必要的损耗。将企业效率导向变为用户效率导向，商业竞争手段由价格屠夫让位于时间屠夫。另一方面，以收割的注意力为目标，优化商业的中间环节，顺畅匹配供给和需求。第三消灭第三方中介，去中介化、去中心化的区块链诞生，打造点对点的直接网络交易，也实现无中间延迟，解放时间。
人类社会的商业进程。 智慧商业10阶段；新型产权社会。万物因互联网快速涌动，人类社会进入一个轻资产时代，轻资产会加于重资产，财富被重新定义和分配。智慧商业20阶段：连接型社会。万物因互联网而效率提升，商业运行从机器效率升级为生物效率，秒级响应和无缝对接，让末端经济爆发和崛起。智慧商业30阶段：超智能社会。万物因互联网而智能进化，人类社会被数字生产力推动前行，随遇而安的超智能社会进行到来
大数据链接驱动数字市场。 传统商业的规则是等价交换，新商业规则是数字市场，可以区别为；链接+数据替代传统的货币+商品。这种数字生产力驱动的数字市场演化主要体现在4个方面，一是物联网（看不见的脑）替代人为管理。二是企业+消费者的模式转变为商业体+用户。三是自由市场依赖人提供商业粘性，而数字市场依靠人建立的智能系统，让衔接更平滑。四是企业与企业的合作关系变为商业体与=与商业体间的共生关系。总之，数字市场中，需要通过智能APP来无缝介入基础设施，20重资产的物理世界商业规则，与轻资产虚拟世界的商业规则完全不同。
软商业超越硬商业。 传统商业组织内部协调，像骨骼一样沟通高效，衔接有序，但难以与外部建立神经反射一样的密切联系，称之为硬商业。新兴的软商业由云计算、工智能、大数据和物联网，构成新机制突破了互联网虚拟世界的边界，神经网络般的反应处理 ，实现对物理世界的生物控制。各种传感、5G、cpu等硬件网络设备，以及云计算、边缘计算、人工智能等数据软件系统从是硬到软的过渡必不可少的条件。像万达影院+猫眼**，例如快递公司+菜鸟物流，这些模式，完全反映了经脉超越骨架的新型商业特征。
机器智能是未来出路。 机器智能经历三个典型的迭代发展阶段，第一人工智能+机器：如无人工厂汽车辅助驾驶，特征是自动化机器与人工智能相连接实现无人化，。第二机器智能：无人驾驶智能工厂特征是海量传感器和芯片构成的物理世界，的神经网络实现物理世界的智能化。三人机融合：特征是带有脑机接口的机器智能出现，人类大脑与机器之间连接实现人机交互。到第三阶段，科技高度发达，真正建立起人类意识与物理世界的连接。
云端大脑引领高维智能。 稀缺性定理使得一切稀缺资源由商业流向他们能产生最大价值的地方，既是商业的魅力也是文明的规则。在物理世界，通过买卖、租赁、拆借等变换使用权的形式来解决稀缺问题；在虚拟数字市场，通过数据存储、数据计算、人工智能使稀缺资源"云化"，商业体从而接入云端，付费获得云上资源的使用权。熵增定律告诉人们：智能问题从根本上是消除不确定性，而大数据是恰是解决不确定性的良药。越大量，越多维度的数据，引入到封闭系统中，从而降低信息熵，增加确定性，产生高级智能。
数字孪生商业体与用户的无缝连接。 商业体和用户的结合，我们称之为数字孪生的生产力。前面已讲，随着商业第3次进化，企业和消费者的消失而诞生。传统商业是固定资产决定估值，而新兴商业是用户规模决定估值，孪生生产力走的是自下而上的改造路径。因此注定多面临的问题是交叉股权:多生态合作，共享用户，交叉股权是智能化时代的责任和利益考量，需要面对的课题 。
随遇而安的超智能社会到来。 随着人类与商业基础设施之间建立同步密切联系，所有商业基础设施作出符合“实时在线”和“即插即用”的属性改造；加之人工智能的迭代将是指数级进步，超级社会抵达无限智能的临界点，也将变得随心所欲，无所不能。另一方面，超智能社会将会改写人类的财富观。因为人们必须链接到商业生态中才能生存，世界不会再有财富孤岛，人们将为使用权付费。在超级社会里财富规则是:“拥有只是一时自我安慰的假象，使用才是长情告白”。随之而来，量子世界也完成了由力学到量子比特学的晋级，突破现有信息技术的物理极限，在信息处理速度、信息安全、信息容量、信息监测方面带来革命性的变化；量子智能也将物联网的算力直接晋级成智联网，那时我们将生活在一个无延迟的、随遇而安的世界。
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