物联网的全球发展趋势可能提前推动人类进入“智能时代”，也称为（）

物联网的全球发展趋势可能提前推动人类进入“智能时代”，也称为（）

A计算时代
B信息时代
C互联时代
D物联时代
正确答案：物联时代

随着5G迈出第一步，未来云计算和大数据技术将在人工智能和物联网领域得到更好的应用，从而推动智能家居走向全智能时代。其中，AI IoT是未来消费物联网的重要发展趋势，也是实现全智能的发展路径。因此，搭建AI物联网平台成为主流IT厂商在消费物联网领域发展的重要举措。在今年的AWE展会上，边肖发现基于场景的智能家居演示已经成为很多主流IT厂商的保留部分，是AI物联网平台支持的多设备场景互联的集中展示。在这个过程中，IT领域新兴消费电子和互联网厂商的“入侵”成为AWE近年来越来越关注的趋势。华为就是最明显的例子。今年，他们以HiLink作为智能家居的基础连接平台，展示了场景物联网技术和产品阵列。在AWE2019举办HiLink生态大会的华为宣布，其物联网生态战略全面升级为全场景智能战略，而HiLink则扮演着平台基础连接的角色，覆盖云、端、边、芯，提供万物互联的全连接架构标准，能够端到端赋能整个生态，解决不同品牌智能设备之间的互联互通问题，相当于为不同平台不同厂商的设备引入正常通信。边肖认为这是一个非常有趣的方向，因为它切入了智能家居市场的一个重要痛点——碎片化。不同的厂商有不同的解决方案，各司其职，标准、接口、产品布局都不一样，给消费者带来更多的困惑。由此看来，智能家居时代把统一平台做大的重要性远远大于智能手机时代。华为HiLink做的很对，但远远不代表HiLink可以成为智能家居市场的收割者。我们不妨再深入思考一下。Hi-link是土壤，是主流模式。虽然华为的HI-link战略是在2015年12月发布的，但是在HI-link平台真正搭建起来之前，花了大约两年的时间进行探索。目前，在不成熟的智能家居领域，构建一个生态架构或模型是边肖首先想到的问题。这里不得不提另一个角色，就是小米生态链。小米物联网时代的布局比华为早很多。2013年，雷军确定了物联网的发展方向，并形成了初步的方法体系。刘德带领团队在市场上筛选优质的智能硬件初创企业，以投资不控股的形式进入和输出小米的产品理论和方法论，形成一批具有鲜明小米印记的智能家居企业矩阵，以期形成小米设想的“竹林效应”。在此基础上，小米孵化了“米家”这个品牌。从这一点来看，华为的HiLink智能家居战略起步较晚，真正见效更晚。但是，这个“晚”也是相对的。智能家居市场普及成熟之前还有很多问题需要解决，留给华为布局的时间其实是相当充足的。战略上，华为采取与小米生态链不同的政策。小米生态链的核心是“孵化”，华为HiLink的核心是“连接”和平台。平台的架构包括六大要素:HiLink SDK软件包、生态伙伴拥有的产品、HiLink智能路由器、家庭云平台、智能家居App、HiLink联盟认证。基于此，提供了设备与设备、设备与手机、设备与云、设备与网络之间的标准协议，解决智能终端之间的互联和交互。其实IT之家总结一下，市面上各厂商的智能家居策略可以分为三种。第一，像华为，主平台和开放连接为广大智能家居设备提供了生态土壤，这主要是互联网公司在做；还有一家传统家电巨头，其产品生产线基本可以覆盖全屋智能家居设备需求。在此基础上，辅以软件系统和平台。这类企业通常是家电制造和IT技术双重积累的巨头，如三星、LG等。至于小米的生态链模式，边肖觉得本质上是第二种变体，软件和硬件都有。只是出于对企业规模、经验、效率等各种因素的考虑，才想出了生态链这种创新模式，可以算作第三种。对于消费电子和互联网厂商来说，华为采用的模式其实是比较主流的模式。抛开具体的规则不谈，这个思路其实和苹果的HomeKit很像，而三星的SmartThings平台也在尝试融入体验赛，不仅要把单个产品做好，还要把每个产品和不同产品之间的深度协同体验做好。从这个角度来说，华为HiLink的开放生态和小米这样的封闭生态各有利弊。至于华为HiLink，起步较晚，未来还有很多问题需要解决。但是，边肖对它的开放模式，以及背后的技术和R&D技能本身和它的头部合作伙伴，更乐观。其实摆在他们面前的问题主要是开放带来的两面性。至于未来，谁会赢还是个未知数。

人工智能会不会成为影视剧中一样，成为人类的敌人或者人类世界的终结者？答案是不会，至少暂时不会。

目前的人工智能发展阶段距离影视剧中的智能还比较遥远。现在的人工智能是弱人工智能，没有自主欲望需求的阶段，人工智能主要是模仿人类某一方面的技能成为人类工作中的帮手。比如扫地机器人不会有自主意识希望能去舞台表演歌剧。

人工智能是软件工程学科，是进化了的自动化。任何技术的变革，带来的都是人类生活方式的更加便利， 人工智能也是人类手和脑的延伸 ，未来会成为我们很好的工具，扩展我们的现实环境，提升我们和周围环境的沟通。

想象一下，未来可能有《超能陆战队》中的大白那样的机器人提醒你：“最近血压高。”“心率过快，请注意”。是不是对未来的人工智能时代充满期待，希望能更长寿、见证更多新技术的革新呢？

之前就传出机器人可以写稿子当记者了，媒体人一片哀嚎，“要被机器人取代啦”。没错，一些工具能提高效率，但也会让很多人面临失业风险。现在，哪些媒体人的工作已经被取代了？未来，媒体人的哪些工作还会继续被人工智能取代呢？

人工智能与媒体融合时代，称为“智媒时代”，智媒进化专家预测会有这4个方向：

人工智能在媒体行业最主要应用有两个，一个是内容生成，比如读过了很多同质化的内容，就能自动生产同类内容；另外一个应用就是内容分发，基于用户需求不断优化的推荐机制。

目前，国内移动端用户数量巨大，在线时间长，用户平台很大，对内容的需求缺口很大。

再加上现如今很多行业技术达到了，内容没赶上，比如VR。VR现在还在学习如何真正打动人心，因为人类需要故事，这是VR的前景所在。

新技术带来了受众6个方面的变化，从受众变化中可以分析出对于内容有什么需求。也终于明白，今日头条为什么重资支持短视频创作。

可见，不光娱乐资讯需要短视频化，新闻资讯也需要短视频化。新技术在视频领域的应用一个是直播，一个是短视频。

虽然人工智能已经开始进入部分内容生产领域，但在内容生产方面，人与人工智能两者分工不同。人工智能的制作过程中，除了需要技术，还需要媒体人的才华，包括幽默、讲故事的能力。而人工智能的主要工作在于给内容打标签、便于检索，确定分发推荐，掌握反馈信息，不断优化推荐。一方面提升内容制作的效率，一方面更了解受众需求。

很多爆火的网红自媒体都是短视频出身，比如papi酱。

几年前，报纸开始把大版大版的文字改为读者更容易接受的图文形式。微博上一些媒体号也经常用长图文来解读最新政策新闻。但这一形式正被短视频替代，形成新形式-视频资讯。市场对于视频资讯的需求度很高，有很大生产空间。

短视频更容易形成粉丝经济。与短视频资讯相比，以后文字则会偏向更高效的逻辑传递。

一个变化是，今年视频内容付费比例增长，二次元已经开启货币化、人群有了支付能力。

很多自媒体人可能会说，不懂技术如何创作短视频呢？

其实技术方面真的不难，最难的是内容方面。不然李安的新《比利·林恩漫长的中场休息》就不会被口水淹没，说只炫技术而内容故事不佳了。 而做内容正是很多自媒体人已经具备的能力：内容生产能力、讲故事的能力。随趋势而动只需要换一种媒介、换一种展现方式。

只从技术层面讲就没有那么复杂了。大家的智能手机都有了视频拍摄功能，而很多APP或者电脑软件也有视频编辑功能。同时，互联网上有非常多视频素材，推荐一下Wochit，是提供一站式视频素材的获取平台。

不过，如果是VR的内容制作者，还需要考虑一下如果如今的头盔被淘汰，内容是否也要淘汰呢？ 内容生产者在跟上技术脚步的同时，还需要考虑能不能在技术革新、设备更迭时，尽量提升自身内容可移植率，虽然那并不容易。

未来会是一个“万物皆媒，人机合一，自我进化”的时代，智媒时代给媒体带来全流程变化，你会不会成为下一个随风而起的网红级别的自媒体人呢？

物联网是一个行业的统称，比如说汽车、水稻、互联网等行业一样,不是某个组织也不是某个公司。
物联网的定义:物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
现在有很多人以物联网的名义做传销,希望大家警惕

数据从有计算机算起到现在也有70年历史了，这几十年来,全球数据量按每年平均40%的速度增长，由科技所驱动的计算机处理能力也在持续增长，现在每年新増的数据量与计算机处理能力都是以前无法相比的，但数据量与计算机处理能力之比并没有因为年份有数量级的大变化。

那么，为什么数据的作用到现在才被人们重视起来呢？其实，在过去数据的作用常常被人们忽视。这里面主要有两个原因。

首先是由于过去的数据量不够大，积累大量的数据需要很长的时间，以至于在过去的时间里它的作用不明显。

数据的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。大数据的应用缘于需求，更是得益于技术的发展:互联网的宽带化和移动互联网及物联网的技术与应用源源不断产生数据。

可以想象，我们的下一代所谈论的数据，一定比今天的范围更广泛。所以数据量不足这个问题是随着人类的发展以及计算机技术的进步而逐渐被解决的。

其次，所想获得的信息和数据通常不是直接联系的，它需要不同数据之间的相关性作为桥梁。

相关性是让数据发挥出作用的魔棒。吴军先生通过几个例子来说明了数据相关性的重要作用。

比如是在20世纪70年代，中国国际交往开始恢复，为了加快建设，政府决定向其他国家招标一些开采大庆油田的设备。

然而这件事是完全保密的，所有西方国家对其知之甚少。然而日本人通过1964年中国的《人民画报》上刊登的铁人王进喜的照片，分析出了关于大庆油田的许多细节。

首先根据王进喜的穿着，分析出了大庆油田大概的位置；其次根据背景中井架的密度，估算出油田的产量；最后从王进喜握手柄的方式，大致能推算出油井的直径。

由于日本人掌握了精确信息从而提供了具有针对性的设备，所以毫无悬念地赢得了这次竞标。

另一个例子是吴军先生根据自己面试Google时，面试官是阿米特•帕特尔提出的一个问题证明了数据相关性的重要作用。

阿米特•帕特尔向吴军先生展示了一张Google内部看到的用户在不同时间点对某个电视节目的搜索量的分布图，然后问为什么会出现4个高峰。

原因是大家在看节目的前后回到Google上搜索这个节目，4个高峰是因为美国跨了4个时区，节目播出的时间各差一个小时。

毫无疑问吴军先生回答上来了，而后帕特尔说通过它以及各个时区的人口，可以了解到不同电视节目在不同地区的收视率。

后来帕特尔的研究成果被几个工程师开发成了Google的一款产品——Google趋势，帕特尔也因此在全世界声名鹊起。

这些例子都说明了建立起数据之间相关性的重要作用。

很多时候，我们无法直接获得信息(比如疫情传播情况），但是我们可以将相关联的信息量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。

正确的是：必须适应强电磁干扰环境，采用自适应跳频、确定性通信资源调度，无线路由，采用低开销高精度时间同步，网络分层数据加密，异常监视与报警以及设备入网鉴权。

就国内目前的主要市场环境来看，其主要用的是wifi mesh（例如strix的mesh设备）和cofdm mesh（例如winet无线智能宽带网络），前者利用的是wifi技术速率可达几百兆，频率主要用24G和58G，使用全向天线距离大概3-5公里。

物联网

是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

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